MATLAB到Python数据类型映射- MATLAB & Simulink - MathW万博1manbetxorks España

MATLAB来Python数据类型映射

当调用Python时^®MATLAB函数,^®将MATLAB数据转换为最能表示Python语言数据的类型。

传递标量值到Python

MATLAB输入参数类型- 仅限标量值	产生的Python`py。`类型	例子
`双`(真正的) `单`(真正的)	`浮动`	在MATLAB中使用Python数值变量
`双`(复杂的) `单`(复杂的)	`复杂的`	Z =复(1,2);py.cmath.polar (z) ans =没有属性的Python元组。(2.23606797749979, 1.1071487177940904)
`int8` `uint8` `int16` `uint16` `int32`	`int`
`uint32` `int64` `uint64`	`int` `长`(仅限2.7版)
`南`	`浮动(“nan”)`
`正`	`浮动(正)`
`字符串`标量 `字符`向量	`str`	在MATLAB中使用Python str变量
`< >失踪`价值`字符串`	`没有一个`	py.list({字符串(丢失),“价值”}) ans =没有属性的Python列表。(没有,“价值”)
`逻辑`	`保龄球`
结构	`dict`	在MATLAB中使用Python dict变量
Python对象-`py`．`类型`	`类型`
函数处理`@py`．`模块`．`函数`，到Python函数	`模块`．`函数`	将Python函数传递给Python map函数

将向量传递给Python

MATLAB输入参数类型- `1`——- - - - - -`N`向量	生成的Python类型
`双`(真正的)	`array.array (' d ')`
`单`(真正的)	`array.array (f)`
`int8`(真正的)	`array.array (b)`
`uint8`(真正的)	`array.array (B)`
`int16`(真正的)	`array.array (' h ')`
`uint16`(真正的)	`array.array (' H ')`
`int32`(真正的)	`array.array(“我”)`
`uint32`(真正的)	`array.array(“我”)`
`int64`(真实)- Windows万博1manbetx上的Python 2.7不支持^®	`array.array(问)`
`uint64`(真实)- Windows万博1manbetx上的Python 2.7不支持	`array.array(问)`
`双`(复杂的) `单`(复杂的) `int8`(复杂的) `uint8`(复杂的) `int16`(复杂的) `uint16`(复杂的) `int32`(复杂的) `uint32`(复杂的)	`memoryview`
`逻辑`	`memoryview`
`字符`向量 `字符串`标量	`str`
`字符`包含大于127值的数组(仅2.7版本)	`unicode`
`细胞`向量	`元组`

传递矩阵和多维数组Python

Python语言提供了访问内存缓冲区的协议，例如存储在MATLAB数组中的数据。MATLAB为MATLAB数组实现了此Python缓冲区协议，以便您可以直接从Python代码读取MATLAB数组，在与MATLAB相同的进程中运行，而无需复制数据。

许多Python函数直接使用来自Python的MATLAB数组，而不将其转换为本机Python类型。有些函数可能需要特定的类型，例如numpy.ndarray，或者可能修改数组中的数据。这些函数可以接受MATLAB数组并将数据复制到所需的类型。如果您没有传递所需的类型，其他函数可能会显示错误。要将数据传递给这些函数，首先从MATLAB数据创建所需的Python类型，然后将其传递给Python函数。例如，创建arrayp来传递给需要类型数据的Python函数numpy.array类型:

P = py.numpy.array(magic(3))

p = Python ndarray: 8 1 6 3 5 7 4 9 2使用details函数查看Python对象的属性。使用double函数转换为MATLAB数组。

Python中不支持MATLAB稀疏数组。万博1manbetx看到不支万博1manbetx持的MATLAB类型．

故障排除参数错误

如果Python函数需要特定的Python多维数组类型，例如numpy.ndarray，然后MATLAB会显示一条消息，提示如何继续。如果问题可能是由于传递了一个矩阵或多维数组作为参数，那么请执行以下操作。

查看Python函数的文档，找出参数的预期类型。
在MATLAB中创建该类型的Python对象，并将其传递给Python函数。

例如，假设以下代码返回一个错误。

A = [1 2;3 4];py.pyfunc (a)

如果文件pyfunc指定期望的类型为numpy.ndarray，然后试试这个转换:

py.pyfunc (numpy.ndarray (a))

如果错误仍然存在，则通过检查Python异常中的其他信息来确定根本原因。

自动转换Python类型MATLAB类型

MATLAB自动将这些从Python函数返回的数据类型转换为MATLAB类型。要转换其他类型，请参见显式转换Python类型到MATLAB类型．

Python返回类型，如Python中显示的	结果MATLAB类型-标量
`浮动`	`双`
`复杂的`	复杂的`双`
`int`(仅2.7版)。对于Python版本3.x`int`，必须显式转换。看到显式转换Python类型到MATLAB类型．	`int64`
`保龄球`	`逻辑`
所有其他Python类型-`类型`	Python对象-`py`．`类型`

显式转换Python类型MATLAB类型

如果Python函数的输出实现了Python缓冲区协议，例如numpy.ndarray，且为数值型或逻辑型，则MATLAB显示:

实际的Python类型
基础数据
相应的MATLAB转换函数。使用此函数将Python对象完全转换为MATLAB数组。

使用这些MATLAB函数将Python数据类型转换为MATLAB类型。

返回类型或协议，在MATLAB中显示	MATLAB转换函数	例子
`py.str`(版本3. x)	`字符串` `字符`	在MATLAB中使用Python str变量
`py.str`(版本2.7)	`字符串` `字符` `uint8`
`py.unicode`	`字符串` `字符`
对象与`__str__`方法	`字符`	py.help (“datetime.date.__str__”） datetime中wrapper_descriptor的帮助。日期:datetime.date。__str__= __str__(self, /) Return str(self). D = py.datetime.date(.．.int32 (2020), int32 (3), int32 (4));char (d) Ans = '2020-3-04'
`py.int` `py.long` `py.float` `py.bool`	数值函数: `双` `单` `int8` `uint8` `int16` `uint16` `int32` `uint32` `int64` `uint64`
`py.int` `py.long` `py.float` `py.bool`	`逻辑`
`py.bytes`	`uint8`
`py.array.array` `py.numpy.ndarray` `py.memoryview` 你可以转换`py.array.array`任何格式的`py.memoryview`对象到您想要的MATLAB类型。	数值函数: `双` `单` `int8` `uint8` `int16` `uint16` `int32` `uint32` `int64` `uint64`	在MATLAB中使用Python数值变量例如，在MATLAB中使用Python整数数组类型。
`py.list`而且`py.tuple`	`双` `单` `int8` `uint8` `int16` `uint16` `int32` `uint32` `int64` `uint64` `逻辑` `字符串` `细胞`	在MATLAB中使用Python列表变量在MATLAB中使用Python元组变量有关更多信息，请参见转换列表或元组的元素错误．
映射协议;例如,`py.dict`	`结构体`	在MATLAB中使用Python dict变量

例如，Python函数返回此数组p：

p = Python ndarray: 8 1 6 3 5 7 4 9 2使用details函数查看Python对象的属性。使用double函数转换为MATLAB数组。

你可以把它转换成MATLAB矩阵P通过键入:

P = double(P)

P = 3×3 8 1 6 3 5 7 4 9 2

的Python属性的特定信息p类型:

细节(p)

带有属性的py.numpy.ndarray句柄:T: [1×1 py.numpy.ndarray。Ndarray] base: [1×1 py.]没有一个类型] ctypes: [1×1 py.numpy.core._internal._ctypes] data: [1×3 py.memoryview] dtype: [1×1 py.numpy.dtype[float64]] flags: [1×1 py.numpy.flagsobj] flat: [1×1 py.numpy.flatiter] imag: [1×1 py.numpy.ndarray] itemsize: [1×1 py.int] nbytes: [1×1 py.int] ndim: [1×1 py.int] real: [1×1 py.numpy.ndarray] shape: [1×2 py.tuple] size: [1×1 py.int] strides: [1×2 py.tuple] Methods, Events, Superclasses

如果Python模块在其__doc__属性，然后MATLAB链接到该信息。

请勿使用Python对象作为字典键

不能将Python对象作为关键参数传递给MATLAB字典函数的输入keyMatch函数。

不支万博1manbetx持的MATLAB类型

Python不支持这些MATLAB类型。万博1manbetx

多维字符或细胞数组
结构数组
稀疏阵列
分类，
表格，
容器。地图，
datetime类型
MATLAB的对象
meta.class（py．类）