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Los Datos PuedenRequerirtécnicasdePrepesamientoCon El Fin de Garantizar UnAnálisisCreado,efitye o意义。LaDepuraóndeatosalude a todos aquellosmétodosque uterizan para buscar,yelizar y re Etghtazar Datos Incorrectos o ousentes。LaDeteccióndeMambiosde Extremone Limbes Y Cambios Quadtos Puede Ayudar A Idendificar Tendencias de Datos Informativas。el Suavizado y laelifinacióndencenciason procesos que se Euleso Eleal arean eluido el ruido y las tendenciaspolinómicasde los Datos,Mientras que elcalado柬埔寨loslímitesde los Datos。LosmétodosdeAgrupaciónystometizaciónidificanlascaracterísticasde los datos por grupos。
此示例显示如何使用缺少数据查找,清除和删除表行。
消除las tendencias lineales de los datos。
您可以使用分组变量进行分类数据变量。
此示例显示如何将数据组分组并将统计信息应用于每个组。
此示例显示如何将数据变量组分组并将函数应用于每个组。