主要内容

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Preprocesamiento de Datos.

Depuración,索维扎多y yantupamiento de Datos

Los Datos PuedenRequerirtécnicasdePrepesamientoCon El Fin de Garantizar UnAnálisisCreado,efitye o意义。LaDepuraóndeatosalude a todos aquellosmétodosque uterizan para buscar,yelizar y re Etghtazar Datos Incorrectos o ousentes。LaDeteccióndeMambiosde Extremone Limbes Y Cambios Quadtos Puede Ayudar A Idendificar Tendencias de Datos Informativas。el Suavizado y laelifinacióndencenciason procesos que se Euleso Eleal arean eluido el ruido y las tendenciaspolinómicasde los Datos,Mientras que elcalado柬埔寨loslímitesde los Datos。LosmétodosdeAgrupaciónystometizaciónidificanlascaracterísticasde los datos por grupos。

Tareas de Live编辑

清洁缺失的数据 在Live Editor中查找,填写或删除缺失的数据
清洁异常值数据 在Live编辑器中查找,填写或删除异常值
找到更改点 在实时编辑器中发现数据的突然更改
找到当地的极值 在实时编辑器中查找本地最大值和最小值
平滑的数据 在实时编辑器中平滑噪声数据
删除趋势 从实时编辑器中的数据中删除多项式趋势
加入桌子 使用直播编辑器中的键变量组合两个表

汽油

Sendmir Todo.

不见了 找到缺少的值
rmmissing 删除缺失的参赛作品
填充 填补缺失值
丢失的 创建缺失的值
标准造理 插入标准缺失值
isoullier. 找出数据中的异常值
Fillutiers. 检测和替换数据中的异常值
rmoutliers. 检测和删除数据中的异常值
movmad 移动中位数绝对偏差
ischange. 发现数据的突然变化
islocalmin 发现局部最小值
islocalmax 找到当地的最大值
smoothdata. 平稳嘈杂数据
Movemean 移动意味着
movmedian. 移动中位数
诽谤 去除多项式趋势
正常化 标准化数据
重新调节 数组元素的缩放范围
离散化 将数据分组为垃圾箱或类别
GroupCounts. 组元素个数
groupfilter 按组过滤
groupsummary 小组总结计算
grouptransform 变换的组
节目 直方图箱数
histcounts2. 双变量直方图箱数计数
findgroups. 查找组并返回组号
裂开 将数据分成组并应用功能
rowfun 将功能应用于表或时间表行
varfun. 将功能应用于表或时间表变量
积累 累积矢量元素

特马

清除表中凌乱和缺失的数据

此示例显示如何使用缺少数据查找,清除和删除表行。

Eliminar Tendencias de Datos

消除las tendencias lineales de los datos。

分组变量以分割数据

您可以使用分组变量进行分类数据变量。

将数据分成组并计算统计数据

此示例显示如何将数据组分组并将统计信息应用于每个组。

拆分表数据变量和应用函数

此示例显示如何将数据变量组分组并将函数应用于每个组。

Ejemertos destacados.