主要内容

并行计算工具箱

多核计算机上执行并行计算,gpu和计算机集群

并行计算工具箱™可以解决计算和数据密集型问题使用多核处理器gpu和计算机集群。高层constructs-parallel for循环,特殊的数组类型,并行数值算法使你并行化MATLAB®应用程序没有CUDA和MPI编程。在MATLAB工具箱允许您使用的函数和其它工具箱。您可以使用工具箱仿真软件万博1manbetx®运行多个并行模拟的模型。程序和模型可以在互动和批处理模式运行。

工具箱允许您使用多核电脑的处理能力上通过执行应用程序工人(MATLAB计算引擎),本地运行。在不改变代码,您可以运行同一应用程序集群或云(使用MATLAB并行服务器™)。您还可以使用工具箱MATLAB并行服务器执行矩阵计算太大,适合单个机器的内存。

开始

学习基本的并行计算工具

并行计算原理

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并行for循环(parfor)

使用并行处理通过运行parfor工人在一个平行的池

异步并行编程

在后台使用评价函数parfeval

大数据处理

使用分布式阵列并行分析大数据集,高阵列,数据存储,或者mapreduce在火花®和Hadoop®集群

批处理

将执行功能在后台运行

GPU计算

通过运行在GPU加速您的代码

集群和云

发现集群资源,使用集群配置文件

性能分析

提高并行代码的性能