主要内容
高斯模型
Clúster在期望最大化算法的效用下的高斯模型中
(MMG)表示为observación一个clúster最大概率的后验概率为一个人的数据的后验概率为clúster表示为。高斯模型对GMM提出一个具体为parámetro()的数据模型。gmdistributionfitgmdistgmdistributionA continuación, utilice funciones de jeto para realizar el análisis de clúster(，，)，求值el modelo (，) y generar variacones aleatorias()。集群后泰姬陵提供pdf随机
一些必要
特马
在clústeres不同的情况下的数据tamaños和correlación的结构。
在混合高斯分布的模拟数据上实现硬聚类。
在混合高斯分布的模拟数据上实现软聚类。
通过调整分量个数和分量协方差矩阵结构，确定最佳高斯混合模型(GMM)拟合。
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