创建一个GMDistribution.对象并生成随机变量。

定义双组分双变量高斯混合分布的分布参数（手段和协方差）。

Mu = [1 2;-3 -5];Sigma = [1 1];%共享对角协方差矩阵

创建一个GMDistribution.通过使用的对象GMDistribution.函数。默认情况下，该函数创建一个相等比例的混合。

通用= gmdistribution(μ、σ)

gm =二维两分量的高斯混合分布分量1:混合比例:0.500000均值:1 2分量2:混合比例:0.500000均值:-3 -5

生成1000个随机变量。

RNG（'默认'）；重复性的％[Y, compIdx] =随机(通用汽车,1000);

compIdx(我)控件的混合组件我th随机变量Y(我,:)．计数产生的随机变量的数量组件1．

numIdx1 = sum(compIdx == 1)

numidx1 = 512.

随机使用大约一半的随机变体使用组件1因为通用汽车具有相等的混合比例。

使用。绘制生成的随机变量分散．

散射(Y (: 1), Y(:, 2), 10日“。”）%散点图的大小为10

重置随机数生成器以生成相同的随机变量。

定义两个二元高斯混合分量的分布参数(平均值、协方差和混合比例)。

P = [0.4 0.6];%的比例混合Mu = [1 2;-3 -5];%的意思西格玛=猫（3，[2 .5]，[1 1]）％Covari arce 1-by-2-by-2阵列

σ=σ(:,:1)= 2.0000 - 0.5000σ(:,:2)= 1 1

的猫函数沿第三个数组维数连接协方差。定义的协方差矩阵是对角矩阵。σ(1:我)包含组件的协方差矩阵的对角线元素我．

创建一个GMDistribution.通过使用的对象GMDistribution.函数。

gm = Gmdistribution（mu，sigma）;

保存随机数生成器的当前状态，然后生成随机变化使用通用汽车．

s =提高;r =随机(通用)

r =1×2-1.1661 - -7.2588

恢复随机数发生器的状态年代，然后使用通用汽车．数值与之前相同。

rng(年代);r1 =随机(通用)

r1 =1×2-1.1661 - -7.2588