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Distribución de mixtura gaussiana
Unadistribución de mixtura gaussianaes una distribución multivariante que consta de componentes de una distribución gaussiana multivariante. Cada componente se define por su media y su covarianza, y la mixtura se define mediante un vector de proporciones de mezcla. Cree un objeto de distribucióngmdistribution
ajustando el modelo a los datos (fitgmdist
) o especificando los valores de los parámetros (gmdistribution
). Después, utilice las funciones del objeto para realizar un análisis de clusters (cluster
,posterior
,mahal
), evaluar la distribución (cdf
,pdf
) y generar variables aleatorias (random
).
Funciones
Temas
- Create Gaussian Mixture Model
创建一个已知或完全指定,高斯ssian mixture model (GMM) object.
- Fit Gaussian Mixture Model to Data
Simulate data from a multivariate normal distribution, and then fit a Gaussian mixture model (GMM) to the data.
- Simulate Data from Gaussian Mixture Model
Simulate data from a Gaussian mixture model (GMM) using a fully specified
gmdistribution
object and therandom
function. - Cluster Using Gaussian Mixture Model
Partition data into clusters with different sizes and correlation structures.