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Regresion
Técnicas直线，直线，没有直线，没有paramétricas para el aprendizaje wholedado
la modelos de regresión describen la relación entre una变量de respuesta (salida) y una o más变量预测(entrada)。Le permite ajustar modelos de regresión直系的，直系的一般的和不直系的，包括模型的escalonados和模型的效果混合。统计和机器学习工具箱™ Una vez que se ajusta a un modelo, puede usarlo para predecir o simular respuestas, evaluar el ajuste del modelo mediante pruebas de hipótesis o utilizar trazados para visualizar diagnósticos, residuos y efectos de interacción.
También比例métodos de regresión no paramétricos para dar cabida a曲率de regresión más compljas sin特别la relación entre la respuesta y los predictores con una función de regresión预先确定。统计和机器学习工具箱，新数据的中间模型和方法。Los modelos de regresión de procesos gaussianos también le permiten calcular intervalos de predicción。
原教旨主义regresión
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