statget

访问值在统计选项结构

语法

val = statget(选项,参数) val = statget(选项,参数,默认)

描述

val = statget(选项,参数)返回指定参数的值参数在统计选项结构选项。输入参数是一个特征向量或一个字符串标量参数名称。如果参数是未定义的选项,statget返回[]。你只需要足够的主要人物类型定义参数名称唯一。statget忽略了参数名称。可用选项,看到输入。

val = statget(选项,参数,默认)返回默认的如果指定的参数是未定义的结构的优化选项选项。

输入参数

`DerivStep`	相对偏差用于有限差分计算导数。积极的标量或矢量积极标量的大小的参数估计的统计学和机器学习工具箱™函数使用选项结构。
`显示`	数量的信息显示的算法。 `“关闭”`——显示任何信息。 `“最后一次”`——显示最终的输出。 `“通路”`——显示迭代输出的命令窗口函数;否则显示最终的输出。
`FunValCheck`	检查无效的值,例如`南`或`正`,从目标函数。 `“关闭”` `“上”`
`GradObj`	标志是否目标函数返回一个梯度向量作为第二输出。 `“关闭”` `“上”`
`雅可比矩阵`	标志是否目标函数返回一个雅可比矩阵作为第二输出。 `“关闭”` `“上”`
`MaxFunEvals`	允许的最大数量的目标函数评估。正整数。
`麦克斯特`	允许的最大迭代数。正整数。
`OutputFcn`	每次迭代后的解算器调用所有输出功能。使用@指定函数处理与函数处理单元阵列一个空数组(默认)
`健壮的`	调用健壮的合适的选择。 `“关闭”` `“上”`
`RobustWgtFun`	一个健壮的权函数拟合。有效的只有当`健壮的`是`“上”`。还可以处理函数,它接受一个规范化的剩余作为输入并返回的权值作为输出。 `“bisquare”` `“安德鲁”` `“柯西”` `“公平”` `“休伯”` `“物流”` `“犯错误”` `“welsch”`
`流`	的一个实例`RandStream`类,或者单元阵列`RandStream`实例。流的选择是接受一些函数来控制流(s)在函数用于生成随机数。如果`“UseSubstreams”`是`真正的`、流的值必须是一个标量或必须是空的。如果`“UseParallel”`是`真正的`和`“UseSubstreams”`是`假`,然后流参数必须是空的,或它的长度必须匹配计算中使用的处理器数量:等于parpool如果一个大小parpool是开放的,否则一个标量。
`TolBnd`	参数绑定宽容。积极的标量。
`TolFun`	终止对目标函数的值。积极的标量。
`TolTypeFun`	使用`TolFun`绝对或相对目标函数公差。 `“abs”` `“rel”`
`TolTypeX`	使用`TolX`绝对或相对参数公差。 `“abs”` `“rel”`
`TolX`	终止对参数。积极的标量。
`调优`	调优常数用于稳健拟合规范化应用加权函数前的残差。默认值取决于权函数。这个参数是非常必要的,如果你指定权函数作为处理函数。积极的标量。
`UseParallel`	标志指示是否合格的功能应该使用功能的并行计算工具箱™(PCT),如果功能是可用的。也就是说,如果安装了PCT, PCT`parpool`在的效果。有效的值`假`(默认),串行计算,`真正的`并行计算。
`UseSubstreams`	标志指示是否合格的功能应该使用的随机数发生器`Substream`财产的`RandStream`类。`假`(默认)或`真正的`。当`真正的`中,高水平的迭代函数将设置`Substream`属性的值迭代。这种行为有助于生成的随机数流并行或串行计算模式。
`WgtFun`	一个健壮的权函数拟合。有效的只有当`健壮的`是`“上”`。还可以处理函数,它接受一个规范化的剩余作为输入并返回的权值作为输出。 `“bisquare”` `“安德鲁”` `“柯西”` `“公平”` `“休伯”` `“物流”` `“犯错误”` `“welsch”`

例子

该语句返回的值显示从结构称为统计选项参数my_options。

val = statget (my_options,“显示”)

返回的值显示从结构称为统计选项参数my_options(与前面的例子)。如果显示参数是未定义的,statget返回的值“最后一次”。

optnew = statget (my_options,“显示”,“最终”);

版本历史

之前介绍过的R2006a

另请参阅

statset