从bayesopt困惑最好了,估计可行点吗?

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丹尼尔·戈登 2021年9月23日

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https://es.mathworks.com/matlabcentral/answers/1459134-confused-at-best-estimated-feasible-point-from-bayesopt

评论道: 丹尼尔·戈登2021年9月26日

答:接受 epic

你好,

我一直试图使用bayesopt研究问题,得到不同的结果。我决定尝试一个简单的例子,试图更好地理解算法。这是代码:

                          %变量
                         
                          x = optimizableVariable (“x”[0,1],“类型”,“真实”的);
                         
                          y = optimizableVariable (“y”[0,1],“类型”,“真实”的);
                         
                          optimisation_variables = (x, y);
                         
                          % bayesopt运行
                         
                          结果= bayesopt (@negSumSquared optimisation_variables,“MaxObjectiveEvaluations”,100,…
                         
                          “IsObjectiveDeterministic”,真的,“AcquisitionFunctionName”,“expected-improvement-plus”);
                         
                          %目标函数
                         
                          函数结果= negSumSquared (X)
                         
                          结果= - (X。x ^ 2 + X.y ^ 2);
                         
                          结束

当我运行这个bayesopt生成表面,产生以下输出:

最佳观测可行点:

x y

____ ____

0.99962 - 0.99902

最佳估计可行点(根据模型):

x y

____ ____

0.0004718 - 0.99888

困惑我很多是根据模型估计的最佳点。当我运行下面的代码片段:

                          X = 0:0.01:1;
                         
                          Y = X;
                         
                          为i = 1:长度(X)
                         
                          为j = 1:长度(Y)
                         
                          Z (i, j) =(预测结果。ObjectiveFcnModel, [X (i), Y (j)]);
                         
                          结束
                         
                          结束