我用imageDatastore, augmentedImageDatastore将不同大小的3频道RGB图像灰度图像,
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imds1 = imageDatastore (“folderpath”,的确,“LabelSource”,“foldernames”);
imageAugmenter = imageDataAugmenter (…
“RandXReflection”, 0,…
“RandScale”, [0.7 - 1.3],……
“RandXShear”, [2 2]);
[trainImgs, valImgs] = splitEachLabel (imds1, 08年,0.2,“随机”);
trainImgs1 = augmentedImageDatastore (. .“ColorPreprocessing”、“gray2rgb’,‘DataAugmentation’, imageAugmenter);
…
然后火车InceptionV3使用我自己的图像数据集。
创建的模型然后编译使用Nvidia GPU编码器设备。
编译后的包装文件运行时Nividia给不同的输出从matlab环境中运行时训练模型。额外的信息,我的包装文件中的原始图像预处理(使用openCV,调整大小,那么cvColor灰度转换成彩色图像)。然后,喂到训练模型。然而,该模型被augmentedImageDatastore训练,我不知道什么处理ColorPreprocessing和gray2rgg。
任何一个能给建议如何解决这个问题呢?
谢谢!
