我应该如何定义每个fi (x)函数的非线性最小二乘问题?
1视图(30天)
显示旧的评论
NLS问题是解决一个向量参数x的函数。
f (x) = [f1 (x) f2 (x) .....fn (x))
x *可以减少f (x)
我试图找到一个GPS的解决问题,最少的剩余误差。
fun3b = @ (w) (w。* * xgp报税表。* w + xgp。* xgp)。^ (1/2)) -ygps;%这是错的
sol_3 = lsqnonlin (fun3b, w0 [], []);
xgp是6 x3矩阵与矩阵的每一行坐标,和ygps 6 x1与伪距每一行。
事实上,fun3b应该@ (w) (w。*报税表。*
xgp(每一行)
. * w + xgp[每一行]。*
xgp(每一行)
-ygps)。^ (1/2))
[f1 (w) -ygps1 f2 (w) -ygps2……fn (w) -ygpsn]
那么有什么方法可以得到每一行的系数或至少允许我们定义[f1 (x) f2 (x) .....fn (x)手动吗?