如何将特定的灰度转换成彩色像素

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丹尼尔·费尔南德斯 2021年3月2日

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https://es.mathworks.com/matlabcentral/answers/760841-how-to-convert-specific-grayscale-into-coloured-pixel

编辑: 为副总经理 2021年6月3日

答:接受为副总经理

你好;我需要你的帮助对我的项目在大学。我需要再着色metalographic图像。

原始图像

我需要量化铁阶段。我将RGB图像转换为灰度图,因为我觉得更容易定义的区域。

这是灰度的一个,我需要光相位转换成黄色,几乎黑色成绿色和黑色(圆圈)成蓝色。

的目的是量化percentual每个阶段。

我已经尝试通过RGB图像使用这段代码

                         % %
                        
                         %提取个人红、绿、蓝通道。
                        
                         redChannel = rgbImage (:: 1);
                        
                         greenChannel = rgbImage (:: 2);
                        
                         blueChannel = rgbImage (:: 3);
                        
                         %的珍珠岩面具
                        
                         yellowMask = redChannel > = 130 & greenChannel > = 130 & blueChannel > = 130;
                        
                         %得到铁素体的面具
                        
                         GreenMask = redChannel > 60 & greenChannel > 60 & blueChannel > 60 & redChannel < 130 & greenChannel < 130 & blueChannel < 130;
                        
                         %得到石墨面具
                        
                         BlueMask = redChannel < = 60 & greenChannel 60 & blueChannel < < = = 60;
                        
                         %使珠光体铸铁面具黄色
                        
                         redChannel (yellowMask) = 255;
                        
                         greenChannel (yellowMask) = 255;
                        
                         blueChannel (yellowMask) = 0;
                        
                         %的白色面具绿色
                        
                         redChannel (GreenMask) = 0;
                        
                         greenChannel (GreenMask) = 255;
                        
                         blueChannel (GreenMask) = 0;
                        
                         %的石墨面具蓝色
                        
                         redChannel (BlueMask) = 0;
                        
                         greenChannel (BlueMask) = 0;
                        
                         blueChannel (BlueMask) = 255;
                        
                         %重组不同颜色通道成一个单一的、真彩色RGB图像。
                        
                         rgbImage2 =猫(3 redChannel greenChannel blueChannel);
                        
                         图
                        
                         imshow (rgbImage2)

最终的结果并没有我预期的那么好

提前谢谢!

丹尼尔

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为副总经理 2021年6月1日

编辑:为副总经理 2021年6月1日

就其价值而言,你可以做同样的颜色。你在做什么可以做什么本质上是一个标签或索引图像,灰度图像与离散水平为每一个对象/地区的利益。的唯一原因你可能需要颜色代表类的东西在一个图像是图像的某些部分代表同时多个类。

乘你的案子没有地区代表,它应该没有地区没有表示。它可以减少到一组non-intersecting面具的联盟横跨整个图像。与灰度图像可以表示相同的信息只有3离散灰色的水平。

我扔下一个例子,但坦率地说,我不知道如何最好地处理光照变化引起的表面的反射率。你的阈值已经很好的固定阈值。

如果你想要颜色一些审美的原因,这是你的决定。我只是说这不是比二进制面具给添加任何更多的信息,而且它只复杂处理。

如果你想要的是面积分数,应该很容易。如果正如我提到的,面具non-intersecting及其联盟横跨整个图像,然后分数

perlitefraction =总和(perlitemask(:)) /元素个数(perlitemask);

为例。

丹尼尔·费尔南德斯 2021年6月1日

fig.jpg

问题是像素值不符合的考虑。例如在图像(128 125 106),任何阈值不满足这个条件。我设置的阈值与其他条件但恐怕会影响正确的相位计数。有一种方法可以设定边界限制,计算该地区的?

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为副总经理 2021年6月3日

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编辑:为副总经理 2021年6月3日

我忘了你在RGB做屏蔽。你是对的。工会的面具不会跨越图像。你可以找到设置的区别,但颜色点都非常接近对角线。它可能足以用亮度指标。区别真的是一样的,但它是更少的代码。

让我们重建计算的面具

                              inpict = imread (“phases.jpg”);
                             
                              mkperlite = inpict (:: 1) > = 130 & inpict (:,: 2) > = 130 & inpict (:,:, 3) > = 130;
                             
                              mkgraphite = inpict (:: 1) < = 60 & inpict (:,: 2) < = 60 & inpict (:,:, 3) < = 60;
                             
                              mkferrite = inpict (:: 1) < 130 & inpict (:,: 2) < 130 & inpict (:,:, 3) < 130…
                             
                              & inpict (:: 1) > 60 & inpict (:,: 2) > 60 & inpict(:,:, 3) > 60岁;
                             
                              %这个信息并不一定需要颜色,除非你想要它
                             
                              outpict = 0(大小(mkperlite));
                             
                              outpict (mkgraphite) = 0.33;
                             
                              outpict (mkferrite) = 0.67;
                             
                              outpict (mkperlite) = 1;

当然,还有洞面具的总和。

你可以使用一个亮度指标避免处理尽可能多的比较。使用不同的面具确保面具跨越形象的总和。

                              ipict =意味着(inpict, 3);%计算我如溪
                             
                              %你也可以用V, L, Y,等等
                             
                              英国石油(bp) = (130);%选择一些断点(随时调整)
                             
                              mkperlite = ipict > = bp (2);
                             
                              mkgraphite = ipict < = bp (1);
                             
                              mkferrite = ~ (mkperlite | mkgraphite);%这使得面具跨越图像
                             
                              %生成的图像是一样的
                             
                              outpict2 = 0(大小(mkperlite));
                             
                              outpict2 (mkgraphite) = 0.33;
                             
                              outpict2 (mkferrite) = 0.67;
                             
                              outpict2 (mkperlite) = 1;
                             
                              imshow2 (outpict2“反转”)
                             
                              %的面具可以计算分数
                             
                              N =元素个数(mkgraphite);
                             
                              fracgraphite =总和(mkgraphite (:)) / N
                             
                              fracferrite =总和(mkferrite (:)) / N
                             
                              fracperlite =总和(mkperlite (:)) / N
                             
                              总和([fracgraphite fracferrite fracperlite])% = 1如预期