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我如何使这个for循环与函数添加新元素到表每次迭代而不是重写它们?

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AMC3011 于2021年6月3日

回答：瓦琳卡特瓦 2021年7月13日

大家好，

希望你能帮助我这个：

我试图创建一个for循环，它通过一个批处理文件的过程(函数内部的for循环)放置一些文件。因此for循环应该在所有的文件上运行功能和一些数据创建一个表,问题是我不能找出如何让新数据添加到表的表在每个迭代中,而不是被重写。

下面的代码:

                    清晰的
                   
                    [文件，文件夹] = UigetFile（'* .xls; *。xlsx; *。CSV'）;
                   
                    文件名= fullfile(文件夹、文件);
                   
                    nbook = readtable（文件名）;
                   
                    d = dir（'* .wcp'）;
                   
                    num_files =高度（d）;
                   
                    名称=细胞(0);
                   
                    为了nf = 1：num_files
                   
                    fname = fullfile（d（nf）.name）;
                   
                    名字{nf} =帧;
                   
                    名称=名字。';
                   
                    结尾
                   
                    为了nn = 1：高度（名称）
                   
                    datafile = char（名称（nn））;
                   
                    DataTable = Batchprocess（数据文件，NBook）
                   
                    结尾

这是BatchProcess函数，我认为问题仅在于创建表的最后一行代码上：

                    data = import_wcp(功能);
                   
                    EPSPdata =有悖于{1};
                   
                    num_samp = size（epspdata）;
                   
                    interval = data.t_interval;
                   
                    t = 0：间隔:( num_samp-1）*间隔;
                   
                    t = t ' * 1000;
                   
                    [〜，starti] = min（abs（t-13））;
                   
                    [~, endI] = min (abs (t-35));
                   
                    窗口= starti：endi;
                   
                    SmoothFortor = 2;
                   
                    SMDATA = EPSPDATA;
                   
                    numtrace = size（epspdata，2）;
                   
                    为了n = 1：numtrace
                   
                    smData(:，n,1) = smooth(EPSPdata(:，n,1)， smoothfactor);
                   
                    结尾
                   
                    [峰，〜] = min（smdata（窗口，:)）;
                   
                    峰=峰。”;
                   
                    peakdata =峰值;
                   
                    controleq =（nbook.cado（1）-1）;
                   
                    cadoeq =（nbook.cado_dpcpx（1）-1）;
                   
                    DPCPXeq = (Nbook.CADO_DPCPX_NBQX (1) 1);
                   
                    nbqxeq =（长度（data.rec_index）-1）;
                   
                    controldata = smdata（：，controleq）;
                   
                    cadodata = smdata（：，cadoeq）;
                   
                    DPCPXData = smData(:， DPCPXeq);
                   
                    NBQXData = smData (:, NBQXeq);
                   
                    [〜，startg] = min（abs（t-7））;
                   
                    [〜，endg] = min（abs（t-35））;
                   
                    windowg = startg：endg;
                   
                    子图（2,4,1）
                   
                    ControlRecording = plot（t（windowg），controldata（windowg，:)）;
                   
                    ylim（[ -  0.8 0.2]）;
                   
                    包含'时间（ms）'
                   
                    ylabel.“电压(mv)”
                   
                    标题（'一世'）
                   
                    子图（2,4,2）
                   
                    CADOrecording = plot(t(windowG)， CADOData(windowG，:)));
                   
                    ylim（[ -  0.8 0.2]）;
                   
                    标题（“二世”）
                   
                    子图（2,4,3）
                   
                    dpcpxrecord = plot(t(windowG)， DPCPXData(windowG，:)));
                   
                    ylim（[ -  0.8 0.2]）;
                   
                    标题（'III'）
                   
                    子图（2,4,4）
                   
                    nbqxrecording = plot（t（windowg），nbqxdata（windowg，:)）;
                   
                    ylim（[ -  0.8 0.2]）;
                   
                    标题（'IV'）
                   
                    plott = 0:10:10 *（（length（data.rec_index）-1））;
                   
                    Plott = Plott'/ 60;
                   
                    子图（2,4，[5,6,7,8]）
                   
                    timeecourseplot =分散(PlotT, PeakData);
                   
                    包含'时间（分钟）'
                   
                    ylabel.'第一fEPSP振幅(mv)'
                   
                    XLINE（[Plott（Controleq）Plott（Cadoeq）Plott（DPCPXEQ）Plott（NBQXEQ）]，' - ', {'一世'那“二世”那'III'那'IV'}，'lableorientation'那“水平”）;
                   
                    DataTable = table(convertCharsToStrings(DataFile)， PeakData(CONTROLeq)， PeakData(CADOeq)， PeakData(DPCPXeq)， PeakData(NBQXeq)，'variablenames', {'文档名称'那“控制高峰”那“CADO峰”那'dpcpx peak'那“NBQX峰”}）;
                   
                    结尾

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答案（1）

瓦琳卡特瓦 2021年7月13日

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你好，

我相信您正在尝试在每次迭代中为您的表格进行新行，但是使用此代码您正在重新编写DataTable变量并接收用于循环的最终迭代的数据。您需要将表转换为matlab' 塑造 '，将每个迭代的数据添加到该结构中，最后将结构数组转换回表中。

您可以使用这样的内容来实现这一目标：

                        DataTable = []
                       
                        为了nn = 1：高度（名称）
                       
                        datafile = char（名称（nn））;
                       
                        Data = BatchProcess（数据文件，NBook）;
                       
                        DataTable = [DataTable Table2struct（数据）];％将数据附加到结构数组中
                       
                        结尾
                       
                        DataTable = Struct2table（DataTable）