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灰太狼优化器(拥有)

版本1.6 (1.85 MB) Seyedali Mirjalili
拥有是一种新型meta-heuristic全局优化算法

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更新2018年5月22日

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GWO算法模仿领导层次和狩猎的灰狼在自然机制。四种类型的灰狼,如α,β,δ,ω是用于模拟领导层次结构。此外,三个主要步骤的狩猎,寻找猎物,环绕猎物,并攻击猎物,实现执行优化。
这是本文的源代码:s Mirjalili s . m . Mirjalili a·刘易斯,灰太狼优化器,工程软件的进步,69卷,2014年3月,页46 - 61,ISSN 0965 - 9978,http://dx.doi.org/10.1016/j.advengsoft.2013.12.007
可以找到更多的信息:http://www.alimirjalili.com/GWO.html
在这里你可以找到灰狼优化工具箱://www.tianjin-qmedu.com/matlabcentral/fileexchange/47258-grey-wolf-optimizer-toolbox
其他有关提交:https://au.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/49772-grey-wolf-optimizer-for-training-multi-layer-perceptrons
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引用作为

Seyedali Mirjalili (2022)。灰太狼优化器(拥有)(//www.tianjin-qmedu.com/matlabcentral/fileexchange/44974-grey-wolf-optimizer-gwo), MATLAB中央文件交换。检索

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