文件交换
赫维茨判据告诉我们有多少个极点位于左平面，右P
与渐近的斑点情节
给出多项式返回符号Routh数组。
对数缩放的奈奎斯特图：避免了近无限幅度引起的问题。
本应用涉及传递函数W(s)的渐近波得图。
使用阵列输入的使用和强大的方法非常简单，因此它甚至具有Fzero的优势。
非线性状态估计的Unspented Kalman滤波器的实现。
一种用于非线性状态估计的扩展卡尔曼滤波器的实现。
基本卡尔曼滤波，大量评论，为初学者卡尔曼滤波。
在单个M.Code中构建PID控制器的一种非常简单有效的方法
这是一个非常漂亮和紧凑的文件，用于生成1D分岔图。
利用LMS算法进行系统识别。
这个函数通过设置一个Routh-Hurwitztable来确定关于系统的不稳定性的信息。
扩展卡尔曼滤波教程
为输入状态空间模型提供估计的下一个状态
该程序有助于绘制根轨迹图
简单的程序（可能是各种应用程序的普遍存在）
罗斯的一系列符号多项式。对于类似的函数在Matlab中央是不同的。
它符号为给定的连续多项式系数象征性地创建Routh-Hurwitz稳定性表
此代码计算与Rosenstein算法的时间序列最大的Lyapunov指数。
一个完整的注释脚本，以一个简单的例子的形式解释了线性卡尔曼滤波。
此代码演示如何将MIMO系统从状态空间表单转换为传输功能表单。
简单的M文件将符号方程式/多项式转换为ZPK TF形式。
利用双向长短时记忆(biLSTM)进行需求预测
编码以获得线性二次调节器的负反馈增益矩阵
Kuramoto模型是耦合振荡器的非线性动态系统，最初具有随机的自然频率和阶段。
该MATLAB代码实现了仅输出的模态分析的FDD技术
动态分析：阻尼系统的总响应
它检查第一列为零和第一行为零的条件。
电力系统的小信号分析
这是一个能够求解正逆运动学的Puma 762机械手的三维仿真。
用传递函数的形式表示一组给定的值。
执行最佳PID调谐的工具和教程
多项式混沌扩展用于跟踪模型参数中的不确定性，以实现随机模型预测控制。
设计状态反馈控制
具有自适应学习速率的NLMS算法演示。
单通道前馈活动噪声控制系统的FXLMS算法的实现。
用劳斯-赫维茨准则检验系统的稳定性
此MATLAB脚本说明如何使用两个图像作为FCM分段的输入
学习动态矩阵控制的初学者教程
用迭代法或直接法预测，建立一般的AR(p)模型，用AIC算法选择最优的p
Routh-Hurwitz代码
符合ANFIS培训以获得更好的时间保存ANFIS分类器您将享受
带有一阶加上死区时植物（FOPDT）CLS系统中FOPID控制器的Padula-Visioli调整算法
“理解卡尔曼滤波器，第3部分:最优状态估计器”视频的补充材料
此函数是计算模式形状之间的模态保证标准（MAC）
基于李雅普诺夫漂移加罚技术的随机网络优化
使用此M文件，您可以在2中计算Z-N PID控制器 - 方法
测量模型预测观察值的能力的度量标准
比例积分导数控制
用LAPACK Cholesky反演实正定对称矩阵比inv更快更准确
在信号上应用所选的形态运算符。
一个简单的SISO LTI系统斜坡响应程序。
计算了MEMS加速度计的比例因子矩阵和偏置向量
ZOH的快速基本实现，旨在在向量/矩阵上运行
模糊熵和模糊互信息理论的一种实现。
利用多阶Vold-Kalman滤波器对信号中的非平稳周期分量进行滤波。
使用Unspented Kalman滤波器的函数来执行非线性最小二乘非线性优化
在间隔内计算Lyapunov指数的Lyapunov指数的估计值（3.5,4）
使用递归最小二乘（RLS）和最小均方（LMS）算法的系统识别
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