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Sebastien巴黎


LIS / DYNI,土伦大学UMR 7020

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职业兴趣:统计、优化、计算机视觉、机器学习、信号处理、目标跟踪

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EM HMM多元高斯过程
嗯的EM算法的快速实现多元高斯混合

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快k - means聚类
墨西哥人快k - means聚类算法与K-mean + +初始化的可能性。

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EM_UPM
采用单变量算法进行泊松混合物

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通过交叉En多元高斯混合模型的优化
随机multi-extremum优化。

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多级GentleAdaboosting
快速温和的演算法和两种weaklearners分类器

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解决TSP CE & BK算法
解决TSP问题2随机动力学:CE & BK算法

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Multi-Knapsack解算器
Multi-Knapsack解算器由两个随机优化器:杰姆和BK算法

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粒子滤波和PCRB terrain-aided导航
通过粒子滤波演示terrain-aided导航

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使用WiFi measuremen粒子滤波对机器人定位
与粒子滤波跟踪机器人通过纠正计程仪测量无线信号

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快速二进制线性支持向量机分类器
快速实现二进制线性支持向量机通过布拉斯特区/ OpenMP API

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神经网络分类器
墨西哥人3个专业神经网络分类器的实现。

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多目标轴承只有通过粒子滤波跟踪
一个演示说明多目标波通过粒子滤波跟踪

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二维随机路径生成器集成腿的限制
生成随机2 d腿'paths出发到达整合腿的约束

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NDellipse
返回2 d椭圆体的坐标

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二维多层模型
多层模型的快速实现

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实现快速高斯变换墨西哥人
墨西哥人inplementation燃煤的变换

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dijsktra路径查找器
墨西哥人迪杰斯特拉算法的实现

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inpoly墨西哥人文件
发现点内或在一个多边形的边界

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粒子滤波跟踪颜色
跟踪一个物体在一个视频颜色粒子滤波

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免费的分裂和合并为MultiVaria期望最大化
FSMEM可以估计MVGM参数和数量的conpounds通过分裂/合并集群移动

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坐在CE & BK算法解算器
解决SAT问题2随机动力学:CE & BK算法

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对象/脸检测工具
对象/脸检测使用本地二进制模式和哈雾功能

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EM_MVGM
EM算法的快速实现多元高斯混合

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快速GMM和费舍尔向量
快GMM(仅对角协方差)Kmeans初始化和费舍尔向量

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快ND多维高斯混合随机发生器
快速的高斯混合样品

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场景/对象分类的工具箱
视觉系统的场景识别工具箱

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交叉熵TSP解算器
解决TSP问题与CE法。

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WiFi RSSI和NDIS protocole
无线设备列表和检索的RSSI值信号

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RJ-MCMC正弦信号参数估计算法
RJ-MCMC正弦信号估计算法

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Wagner-Whitin算法
Wagner-Whitin算法

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