马铃薯
1。Matlab说数学
2。Matlab专为工程师和科学家设计
3.Matlab工具箱只是工作
4.Matlab有应用程序
5。Matlab整合了工作流程
6。Matlab很快
7。Matlab信任
工程师和科学家需要一种编程语言,可以直接允许它们表达矩阵和数学数学。Matlab中的线性代数直观并简明扼要。数据分析,信号和图像处理,控制设计和其他应用程序也是如此。
这就是为什么超过1,500教科书使用MATLAB教授。
关于MATLAB的一切专为工程师和科学家而设计:
Matlab Toolboxes提供专业开发,严格的测试,现场硬化,并为各种科学和工程应用提供了完全记录的功能。工具箱旨在一起工作,并与并行计算环境,GPU和C代码生成集成。
MATLAB中的开发算法比在Java中开发的速度快10倍,更强大。我们需要过滤我们的数据,查看杆和零,运行非线性优化,并执行众多其他任务。在MATLAB中,这些功能全部集成,稳健和商业验证。 Borislav Savkovic,铅数据科学家,建筑
MATLAB中的开发算法比在Java中开发的速度快10倍,更强大。我们需要过滤我们的数据,查看杆和零,运行非线性优化,并执行众多其他任务。在MATLAB中,这些功能全部集成,稳健和商业验证。
MATLAB应用程序是交互式应用程序,将直接访问大量算法与立即视觉反馈相结合。您可以立即查看不同的算法如何与您的数据一起工作。迭代直到您获得所需的结果,然后自动生成MATLAB程序以重现或自动化您的工作。
主要工程和科学挑战需要跨团队的广泛协调,以便实施。沿途的每次切换都会增加错误和延迟。MATLAB有助于将整个路径自动化为生产。
使用MATLAB具有超过1,000个常见的硬件设备。
将MATLAB集成到您的生产分析应用程序中。
通过缩放到集群,云和GPU来更快地运行算法和大数据。
插入Simulink万博1manbetx和StateFlow以进行仿真和基于模型的设计。
将MATLAB代码转换为嵌入式C和HDL代码。
Matlab迅速制作代码的努力工作。数学操作分布在您的计算机的核心上,库调用严重优化,并且所有代码都已正常编译。
您可以通过简单地将循环更改为循环,或者将标准阵列更改为GPU阵列,并行运行算法。在无限可扩展的云中运行并行算法,没有代码更改。
工程师和科学家信任MATLAB将航天器发送到冥王星,匹配有器官捐赠者的移植患者,或者只是编制管理报告。这种信任基于来自数值分析研究界的MATLAB强根的无可挑剔的数字构建。一支MathWorks工程师团队通过每天在Matlab代码基础上运行数百万次测试,不断验证质量。
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