大型建筑(办公楼、医院、购物中心、赌场等)中调节内部温度和湿度的供暖、通风和空调(HVAC)系统约占全球能源消耗总量的30%。暖通空调系统效率低下，造成不必要的能源浪费。这种低效率源于这样一个事实:大多数HVAC控制系统是被动的，没有主动和预测地考虑不断变化的天气模式、天气预报、可变的能源成本和关税，以及底层的建筑热特性，以最佳地控制和调节建筑的内部温度和湿度，从而最大限度地减少总能源消耗。
通过与澳大利亚国家科学机构联邦科学和工业研究组织(CSIRO)合作，BuildingIQ开发了第一个也是唯一一个基于云的软件，采用复杂的大数据机器学习方法，持续实时优化HVAC性能，以实现最低的能源消耗，同时确保建筑居住者的最大舒适度。这个行业领先的软件的主要优势是，它与当前的建筑控制系统无缝接口，在大多数现有的建筑控制系统中部署几乎不需要资本投资。除了无缝集成之外，该软件还为客户提供了结果，根据底层建筑和暖通空调动态，通常可节省10-25%的暖通空调操作能源。
本演示给出了问题的基本轮廓，实现，节能实现，以及将研发转化为实践的挑战，以及如何MATLAB®用于基本算法开发和与BuildingIQ云系统的其余部分的接口。
