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基于深度学习建模的燃气轮机
博士P.S.V. Nataraj, IIT孟买
与不断增长的复杂性在燃气涡轮发动机等控制算法系统,良好的动态模型是必要的验证算法。有多种方法可以开发动态模型。白盒建模方法依赖于能源和热力学平衡方程。
因此,需要简化和假设和线性化方法解决复杂动力学。使用简化的线性化方程模型和控制系统设计不够准确,精确捕捉系统动力学。
在本课程中,您将学习如何利用燃气轮机系统的数据模型的动态系统,使用神经网络更好的精度和深度的学习方法。
记录:2018年4月24日
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