Sandeep Hiremath, MathWorks
嵌入式视觉是一个新兴的技术领域,涉及到计算机视觉技术在嵌入式系统中的应用。算法设计和部署是嵌入式视觉软件开发流程中的关键组成部分。MATLAB®和仿真软万博1manbetx件®提供所需的工具来加速从视觉算法到嵌入代码的开发工作流程。
像自动驾驶汽车、智能手机摄像头、增强现实和医疗设备这样的嵌入式视觉应用程序需要MATLAB和Simulink提供的端到端的设计工作流。万博1manbetx
通过在你的开发工作流程中使用MATLAB万博1manbetx和Simulink,您可以:
MATLAB编码器允许您从桌面系统和嵌入式硬件的视觉算法生成C和c++代码。使用嵌入式编码器,您可以扩展MATLAB编码器的功能,以实现特定于硬件的优化、算法和生成代码之间的代码可跟踪性,以及SIL和PIL验证。MATLAB Coder还允许您与优化的库集成,例如用于ARM架构的ARM计算库和用于英特尔cpu的MKL-DNN库。
HDL编码器使您可以设计并生成VHDL和Verilog的FPGA和ASIC可读,可综合的代码。视觉HDL工具箱提供了视觉算法设计所需的像素流架构的图书馆。您可以快速设置并启动与基于FPGA的视觉平台,如赛灵思ZYNQ的UltraScale和平台硬件支持包原型。万博1manbetx
GPU编码器让您生成优化的CUDA从MATLAB的嵌入式视觉应用,包括深度学习。生成的代码调用优化的NVIDIA CUDA库,包括cuFFT、cuBLAS、cuDNN和TensorRT,可以用于在像NVIDIA Jetson和Drive平台这样的gpu上进行原型化。
有关这些特性和功能的更多信息,请按照说明中的链接。
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