L' intelligent artificial elle和MATLAB

Se préparer aux défis de l' intelligent artificial elle avec MATLAB

《人工智能》(IA)部分。Elle n'est pas seument utilisée dans le cadre du développement d'applications comme les assistants intelligents, la traduction automatique et la conduite automatisée, Elle offre également aux ingénieurs et aux scientifiques unensemble de techniques permeant de traditer des tâches courantes de manière innovante。很重要的是,根据récentes的估计,我们的企业中没有调查价值和潜力的企业,但我们的实际应用中有很多。实际上,在enquête récemment menée par Gartner auprès的3 000家企业中,50%的企业在commencé à planifier ia中,4%的企业在œuvre中。1

De nombreuses organizations sont découragées par la mise en œuvre De l'IA, qu'elles considèrent comme un enormous défi:

  • 我们不知道该怎么做,应该是être的科学专家données
  • Inquiétude vis-à-vis du budget required le développement d'un système d'IA
  • Manque d'accès à des données labélisées和de bonne qualité
  • Coût et complexité de l'intégration de l'IA在算法和systèmes存在

我们用三个例子来具体说明MATLAB®让我们在这里用餐。MATLAB提供fonctionnalités d'IA similaires à celles d'outil dédiés à l'IA come Caffe et TensorFlow。再加上重要的encore,在MATLAB中,你们可以通过'intégrer l'IA在l'intégralité du processsus de développement d'un système complete。

Un modèle d'IA ne représente qu'une party du process permettant de développer Un système complete

《人工智能》(IA)部分。Elle n'est pas seument utilisée dans le cadre du développement d'applications comme les assistants intelligents, la traduction automatique et la conduite automatisée, Elle offre également aux ingénieurs et aux scientifiques unensemble de techniques permeant de traditer des tâches courantes de manière innovante。很重要的是,根据récentes的估计,我们的企业中没有调查价值和潜力的企业,但我们的实际应用中有很多。实际上,在enquête récemment menée par Gartner auprès的3 000家企业中,50%的企业在commencé à planifier ia中,4%的企业在œuvre中。1

De nombreuses organizations sont découragées par la mise en œuvre De l'IA, qu'elles considèrent comme un enormous défi:

  • 我们不知道该怎么做,应该是être的科学专家données
  • Inquiétude vis-à-vis du budget required le développement d'un système d'IA
  • Manque d'accès à des données labélisées和de bonne qualité
  • Coût et complexité de l'intégration de l'IA在算法和systèmes存在

我们用三个例子来具体说明MATLAB®让我们在这里用餐。MATLAB提供fonctionnalités d'IA similaires à celles d'outil dédiés à l'IA come Caffe et TensorFlow。再加上重要的encore,在MATLAB中,你们可以通过'intégrer l'IA在l'intégralité du processsus de développement d'un système complete。

这里的ia和注释是什么,conçue ?

D'après sa définition datant des années 1950 et toujours utilisée à l'heure actuelle, l' intelligent artificial elle«la capacité D 'une machine à imiter le comportement humans intelligent»。人工智能把所有的机器都装进模仿者的盒子里,但是我们可以égale,您可以dépasse我们的表演:我们可以从possibilité de nous décharger des tâches répétitives你可以从même生效à从tâches de manière加上sécurisée我们可以从这些生效。

Concrètement, quand on pense à l'IA aujourd'hui, le机器学习在一台机器上的行为暗示了一件事。

在传统的节目中,您可以点击écrivez un programme qui traite les données de manière à atteindre le résultat souhaité。
关于机器学习,les étapes sont inversées:您的renseignez les données和le résultat souhaité,您的ordinateur écrit为您提供程序。Les programs de machine learning (ou plus précisément,les模型) sont généralement des boîtes noires。它可以是générer le résultat souhaité,但与传统的程序和算法相反,它不可以是composés d'une séquence d'opérations。

到今天为止,还有很多关于机器学习的例子spécialisé appelé深度学习.深度学习利用神经元。Le terme«deep»(深刻)fait référence au nombre de couches dans Le réseau:加上Le nombre de couches est élevé,加上Le réseau est profound。关于深度学习的优点的原理是我们可以通过éliminer确定的étapes关于属性的manuel在données我们还可以通过对其他技术的了解来了解域名。

关于这些术语clés在上下文中,considérez机器学习和深度学习是人工智能的一部分-技术的一部分加上fréquemment appliquées à实际应用。

我们举个例子,评论一个科学的例子appliqué机器学习在MATLAB中为我们的攻击者à un problème我们的n'aurait不是résoudre autrement。

将机器学习应用于déterminer le croustillant des encas

Solange Sanahuja, scientifique spécialisée dans l’agroalimentaire, devait mettre of point un procsus répétable pour déterminer le croustillant des en-cas。Elle a tenté de développer des modèles physiques d'en-cas,但是cela n'a pas fonctionné。所有的科学家都可以从数据分析仪的数据中提取信号,但是,人们可以通过été测量développer可接受的过程détecter les différences在产品中绝对的frais和产品的附属产品léger manque de fraîcheur。

Sanahuja博士支持将机器学习和décidé的万博1manbetx理论结合起来。Elle a mené des centaines d'expériences pour enregister le son and la force des en-cas croustillants à différents niveaux de fraîcheur et a enregistré les évaluations de fraîcheur émises par des goûteurs ayant préalablement été formés。

Elle a utilisé son expertise métier en tant qu'ingénieur en agroalimentaire pour identifier les caractéristiques des measure de force, en calculate des value come la dureté et la fracturabilité。好了,我们的网址是testé différentes,这是我们的网址是caractéristiques supplémentaires à,这是我们的网址,这是我们的网址是était,这是我们的网址是adaptée。

L'étape suivante était nouvelle pour elle: développer un modèle basé sur les caractéristiques sélectionnées。La recherche du bon modèle peut s'avérer difficile, car les possibilités sont nombreuses。Plutôt que d'essayer manuellement chaque option, le Sanahuja a utilisé l'application Classification Learner de Statistics and Machine Learning Toolbox™pour essayer automatiquement tous les modèles可能。

Elle a d'abord sélectionné les données pour l' apprentice tissage du modèle。Ensuite, elle a utilisé MATLAB pour entrainer tous les modèles possible - MATLAB a généré une list de modèles, entrainé chacun d’entre eux et productdes visualization présentant sa précision globale。

在cesrésultats的基础上,Sanahuja博士sélectionné一台机器à支持二次方程的向量modèle为项目提供支持。万博1manbetxLe modèle est précis à 90- 95%, et même en mesure de détecter de légères différences在对croustant的感知中。


在我们的例子中,在résoudre un problème complex de reconnaissance d'images中应用深度学习。Entrainer un réseau de deep learning à partir de zéro nécessite de faire appel à un large volume de données。但是用的是l'apprentissage par过户, ces ingénieurs ont été en mesure d'applique le deep learning avec UN volume de donnée réduit。

隧道的挖掘加上效能和深度的学习

日本大林公司采用了一种新的挖掘技术appelée新奥地利隧道法。在这个方法的干部中,les géologues surveillance la résistance face d'un tunnel au fur et à measurements de l'excavation, en évaluant measurements telles es es ' en裂缝中心的间距。好的,请访问méthode permette de réduire les coûts de construction, elle présente plusieurs limited。我分析了一个地方,我们可以把它看作是我们分析了一个地方,être effectuée,在manière的情况下。另外,还存在一个pénurie De géologues habilités à使用该技术。

Obayashi a décidé de remédier à ces limitation à l'aide du deep learning: la société a entrainé un réseau de deep learning afin de reconnaître automatiqules différentes mesures à partir des images de la face du tunnel。校长défi était de recueillir suffisamment de données。Les meilleurs réseaux de deep learning and été entrainés à partir de plusieurs millions d’images,但大林不处理70张。

Les géologues d' obayashi ont d'abord labélisé trois régions pour chacune 70个图像,记录le 'altération sous des agents atmosphériques et l'état de fracture的测量值。Ensuite, ils ont divisé ces régions labélisées en images plus petites, générant environ 3 000 images labélisées。来我的学徒计划réseau的深度学习à部分的zéro prep beaucoup de temps, d'expertise spécialisée和要求一组非常重要的图像,来我的utilisé的学徒计划par转移créer un réseau personnalisé basé sur AlexNet, un réseau de深度学习prédéfini。

AlexNet a été entrainé sur des millions d’images pour reconnaître les objets courants comme la nourriture, les objets homes et les animaux, mais, bien sûr, il ne rien de 'interprétation des conditions géologiques à部分面对隧道的图像。Grâce à l' tissage par transfer, les ingénieurs d'Obayashi n' eu besoin réentrainer qu' an petite partites d'AlexNet pour évaluer le mures géologiques à partir d'images de la face du tunnel。

学徒转移的过程。

例如à présent, le réseau réentrainé d' obayashi,一个注意的网址précision de prévision,大约90%为'altération代理行动atmosphériques和l'état断裂。


Intégration de l'IA在système完成

我们可以使用grâce à MATLAB,你们可以使用créer,我们可以使用modèle机器学习和深度学习,même如果你们可以使用possédez,我们可以使用expérience你们可以使用données à配置。很好sûr,辛苦了'arrête不在这里。在这里,您可以下载intégrer votre modèle au sein d’un système,非常重要。

例如,最近我们有éléments nécessaires à la conception d'un système d'intelligence artificial elle和à son intégration dans un système de production。

农业生产的自动化

Les moissonneuses de la série FR9000 de Case New Holland peuvent récolter du maïs, de l'herbe et d'autres cultures à des débits supérieurs à 300吨par heure tout en découpant la récolte en morceaux de 4 mm seumement。再加上一个最优的途径和维护,则opérateurs的moissonneuse和récolte的通量是一个重新建立和重新建立的监测器。La nécessité de se center simultanément sur les tâches de conduite和de remissage complexifie un peu plus ces tâches déjà difficiles。

我们的étaient并没有测量再现实验室和季节的功能综合体的条件récoltes était为原型提供服务étendu在地形上。在cela的替代,包括importé在leur中的ia算法modèle de système Simulink和effectué在boucle中的模拟fermée 万博1manbetxsur ordinateur, à l aide d'un simulator de scène 3D再现地形条件。

Une simplifiéede l' environment de simulationde Case New Holland。

Résultat de la simulation。Gauche: flèche et remorque de la moissonneuse。En haut à droite: sorties de la caméra。
En bas à droite:距离和remveaux de plissage。

Une fois les fonctionnalités testées à l'aide de ordinateur, ils placé les ordinateurs portables intégrant la vision par ordinateur和les méthodes de contrôle dans moissonneuse récolteuse functionnelle, en调整算法d'intelligence人工智能réel en functions de commentaires e 'opérateur。

Ils généré du code C生产à partir du modèle du contrôleur et l'ont déployé sur un processor ARM®9、qu exécute le logiciel du tableau de boissonneuse de moissonneuse。

我们的opérateurs ont indiqué我们的système函数是确切的même façon我们的命令是été exécuté是可移植的坐标。Le système IntelliFill™New Holland est désormais en production sur les moissonneuses de la série FR9000。


的简历

在MATLAB中,你们可以êtes paré pour l'IA même如果你们不知道expérience en matière关于机器学习。Vous pouvez avoir recours à des applications pour tester rapidement différentes approches et utiliser votre expertise métier pour préparer les données。

如果您没有à标识符,而是caractéristiques,而您是données,那么您可以使用深度学习,您可以在学徒过程中使用深度学习。我们的深度学习nécessite是données的主要数据,但是你们可以使用我们的知识转移到étendre un réseau existant afin de travailler和données à votre disposition。

恩,你可以déployer le modèle,你可以把你的情报人员写在embarqué上。

1“Toute la vérité sur l'intelligence artificial elle”。Présenté lors du Gartner数据分析峰会,火星2018。