人工智能，或者IA，是人类智能行为的一种模拟。这是一个可以感知周围环境的人，理解他们的行为。最典型的例子是自主的:ces systèmes intègrent是ia算法，不是机器学习和深度学习，是完全自动化的环境综合体。
Selon les prévisions de McKinsey， à l'horizon 2030, l' ia贡献à l'économie mondiale à hauteur de 13 000 million de dollars。
可以明确地说，它是变压器的'ingénierie在工业和应用领域的quasi-totalité中。Au-delà自主管道，它是également utilisée在modèles中，它是prédisent机器在维护过程中保持警惕，但也可以分析données在santé中和捕捉者，例如，在systèmes对病人的监视中，我们还可以在systèmes的机器人公司学习'expérience。
ia的应用。
这个过程是développement d'IA réussi nécessite好的，再加上我的知识是modèle d'IA，特别地，在systèmes basés确定我的知识是décisions和conséquence。这个过程包含了préparation des données, la création d'un modèle, le design du système sur lequel le modèle s'exécutera, le déploiement sur le hardware ou les systèmes d' enterprise。
lesétapesdu工作流d'ia。
准备这些数据
Prendre desDonnéesBruesTetLesRendre Utiles Pour Construire联合国ModèlePrécis，Expicace等意义of EstUneétapeCruciale。en fait，Le Plus Gros du Travail Requis TantsCetteÉtape．
LaPréparationSdaynéesNécessiteUne专业艾米尔例如，联合国在语音、导航和捕获器融合、图像特征和vidéos等方面都很有技巧，因为这是雷达和激光雷达的技术。Les ingénieurs dans ces domaines sont Les miieux placés pour déterminer Les caractéristiques essentielles dans Les données, celles qui sont sans importance，因为Les événements rare à predre en compte。
L' ia暗指par ailleurs d'énormes quantités de données。或者,La labélisation des données和图像是一个tâchefastidieuseet慢牙龈。Parfois，Vous Ne Disposez Pas de Defisamment deDonnées，En Particulier倒入LesSystèmes批评。LaGénérationDoonnéesSynthétiquesPrécisesPeutAméliorervosjeux dedonnées。Dans Les Deux CAS，L'自动化Est Estentielle Pour Le Accent desdélais。
Modelisation de l 'IA
Les clés du succès dans la modélisation d'un système d'IA sont Les suivantes:
- Commencez Avec联合国合奏符合D'algorithmes et demodèlesprédéfinis倒入le Machine学习，Le Deep Learning，Le Creenfillication Eashiumes D'Ia。
- 用des应用程序互动为我们的设计和分析做优化。
- Travaillez Dans联合国écosystèmeouvert.渗透物d'utiliser合奏des outils d'ia tels que matlab®， PyTorch et TensorFlow™。
- GérezLa.complexite计算EN LESAccélérantAVECSGEGPUet en Utilisant des AredorsParallèles，Le Cloud Et des Des Des Des Data Centers。
杜设计和
LesModèlesd'1a存在au sein d'联合国systèmeitfal。Dans LesSystèmesde Conduite AutoNome，L'Ia MiseEnœuvrepleaveptiondoits'intégreravec les algorithmes de localization et de Prosification de Trajectoire Ainsi qu'avec les命令de Freemage，d'Accéliverationet de更加改工。
这里是utilisée，这里是scénario。
Considérons l ia utilisée在维护方面prédictive d parcs d'éoliennes你可以在飞机上执行自动驾驶命令
Ces systèmes complex contents de l’ia nécessitent des activités d'intégration et de simulation。
Deploiement
Les modèles d’ia doivent être déployés sur CPU, des GPU和/或FPGA在votre产品最终，répartis sur des dispositifs embarqués ou périphériques, sur système d’enterprise或encore le cloud。Les modèles d'IA exécutés sur dispositif embarqué ou périphérique délivrent Les résultats要求地形快速变化，它要求'exécutent sur systèmes d' enterprise和云计算leurs résultats avec des données collectées depuis de multiple dispositif。所以，这里是modèles d'IA，这里是déployés这是一个关于systèmes的组合。
Le Processus dedéploiementescéléré洛洛菜vousgénérezleceàparirde vosmodeèlesetquevous ciblez votre hardware。EN UTICATER DEGÉNIACHEREDEDEDETSSBIBLIOTHUESOPTIMISÉESSESSESESESSESSESSEESSEESSESSETERSESSESESSEASESTERESSEESSESSEATESSEASESTERESSEASSECTESSEATERESSEATESFALDEN，VOUS POUVEZAMÉURIORER选购码POURE L'适配器AU Profil BASE COMMATMATER PAR LES DISPOSIFESOUBIEÉSETPÉRIPHÉRIQUESEUBUENAUX EXIGENCES de Haute Performance dessystèmesd'Entreprise et du云。
l'iaconnaîtunpénuriedecompétencesbien connue。LesIngénieurset scienifiques qui实用matlab ou simulink万博1manbetx®DisposentNéanmoinsdu Savoir-Faire et des outils Requis pourcréerdessystèmespilotéspar l'ia dans Leurs Domaines d'专长。
Prétraitementdesdonnéesavec matlab
Passez Moins deTempsàPrétraiterLESDonnées。Les类型DeDonnéesetLES应用MatlabRéduisentdeFaçon意义的意义1 Le TempsNécessairePleprétraiterLesSériesTemperelles De Capteurs，Les Images et LesDonnéestexte。Les Fonizes Haut Niveau Simplifient La Synchronization DesSériesTempleles Speararrates，Le Remplacement des Valeurs Aberrantes Par des ValeursInterpolées，Le Filtrage des SignauxBruités，La Semmentation d'联合国Texte Brut En en Mots，et Bien加上Encore。Avec Les Graphiques et le直播编辑，vous pouvez.visualiser vos数据迅速Afin de Contentre Les倾向于标识符LESProblèmesdeverité。
Les应用MATLAB自动化la labélisation de la vérité-terrain des données图像，vidéo等音频。
您可以使用先进的算法:données des capteurs或équipements ne soient disponbles，您可以使用générer des données synthétiques代表Simulink。万博1manbetx你可以走近utilisée，然后les systèmes，你可以走近systèmes，你可以走近régulateur，你可以走近你的声音，你可以走近自动程序。
Utheriser Une Application deLabélisation倒入Les工作流De Dee Degress Comme LaSegmentationSémantique。
Interopérabilité avec différents environments de Deep Learning
Modélisationde l'ia avec matlab
modélisation的技巧是不同的应用。
机器学习
Les utilisateurs de MATLAB ont déployé des milers d’applications pour la maintenance prédictive, l’analyze des données de capteurs, la finance et Les télécommunications。统计和机器学习工具箱simplifie les tâches les plus complexes du Machine Learning avec des applications dédiées pour l'apprentissage et la comparaison de modèles, des techniques avancées de traitement du signal et d’extraction de caractéristiques, et des algorithmes de classification, de régression et de clustering pour l’apprentissage supervisé et non supervisé.
半导体制造商ASML s'est appuyé sur les techniques proposées par Le Machine Learning pour créer une technology de métrologie virtuelle visant à améliorer l'align des superpositions in les structures complex qui component une puce。在'ingénieur procédés中，我还没有声明expérience ni des réseaux关于机器学习的神经元。我在passé中回顾了MATLAB中关于机器学习的函数在métrologie virtuelle中使用的例子。我不可能在Python中完成。我的名字是:à identifier, valider and intégrer les bon packages, indique Emil schmidt - weaver。
Les modèles MATLAB’s 'exécutent par ailleurs以及关于计算统计和机器学习的大量开源。
L'Application Classification Learner VOUS权限D'EssayerDifférents分类Atteurs et d'标识符Celui Qui Est Le PlusAdaptéàvotrejeudoonnées。
深度学习
LesIngénieurs实用LesFonctionnalitésde Dee Matlab Pour La Conduite AutoNome，La Computer Vision，Le Traitement de la Parole et du Langage Naturel，Ainsi Que de Nombreuses Autres应用程序。深度学习工具箱™vous权限decréer，d'interconecter，d'entraîner等Évaluerles couches d'联合国réseau神经元溢出。Les Exemples etLesRéseauxPré-entraînésCapilitentL'利用率De Matlab Pour Le Dee Deave Learning，MêmeSansConnaissance Des AlgorithmesAvancésDeCopleVision欧德雷雷奥克尼州欧·雷雅勋爵。
Matlab权限AuxIngénieursde travaillerse集成DansDifférents环境De Dee Learning。Grâceau支持万博1manbetxd'Onnx，Matlab Permet d'Importer et d'Exporter Les DerniersModèlesdeauis et Vers d'Autres EnvirtnementsSupportés，Y Contris Tensorflow。
应用深度网络设计器，您可以通过créer, réseaux深度学习的可视化和修改器。
加强学习
Dans les systèmes de contrôle qui bénéficient d'un apprentice tissage basé sur une récompense cumulative，强化学习是一种技术idéale。强化学习工具箱™vous权限d'entraînerdes potitiquesàl'acidede dqn，a2c，ddpg等自动验证算法de加固学习。Vous Pouvez UtiliSer CES PolitiquesPolImplémentersdultberset desalgorionalsdécisionnelspledessystèmes复合物Comme des Robots ou desSystèmes自身神经系统。Vous PouvezImplémenterLESPolitiquesàl'AideDeRéseauxneuronaux菲德斯，欧德查询桌。
utiliser加固学习工具箱倒入康塞夫etentraînerdes politiques。
语言性质的特点
LesModèlesde Tracitement du Langage Naturel Sont CarmmentUtilisésPleL'Analyze Des Sentimments，La Maintonvicive Ou Encore LaModélisationThématique。Text Analytics Toolbox™算法和可视化功能的大陆为prétraitement，分析和modélisation, données文本。在这个工具箱里，你可以从文本中提取不同的来源，可以是日志équipement，文件'actualités，文件sondages，报告'opérateur或者可以是réseaux sociaux。
Avec Des Techniques De Machine Learning告诉Que Le Lsa，Le Lda et Le Word Embedding，Vous Pouvez Identifiers des Groupes etCréersvers_Partirde Jeux deDonnéestexte de Grande Dimension。LesVariablesCrééesAvec文本分析工具箱PeuventêtrecominéesAvec des变量抄本D'Autres Sources deDonnéespplecréerdemoni机器De Machine De Machine Tirant Parti deDonnéestexte，NumériquesetAutres。
标识符thèmes dans les données d'un rapport météorologique。
杜设计和
LesSystèmes复合体D'Ia DoiventS'Intégreravec d'autres算法。Le Design dusystèmeetla模拟Sont Exportants Dans La MesureOùLeSystème全球A联合国影响苏里奇·斯莫迪奇·斯托克莱德LesIngénieurs实用Simulink P万博1manbetxourAccélérerLERERSLESTERINGSde Design et Les Tests en BoucleFermée。
例如，在système的自治管道中，你可以用ia和模拟来模拟contrôleur和友谊，'accélération和方向的改变。你们可以用Simulink和万博1manbetxsimuler modèle du système，用MATLAB和modèle d'IA。您可以使用虚拟引擎synthétiser l'image idéale de la caméra afin d'alimenter votre modèle d'IA。
航程， qui développe des taxis autonomes pour les résidences elderly, déployé UN véhicule autonome de niveau 3 en moins de trois mois。Le modèle intégré a permit d 'accélérer Le process, depuis l'idée jusqu'aux essais sur route。万博1manbetxSimulink leur允许测试者在危急情况下完全使用sécurité。
万博1manbetxSimulink VousPermetégalementdegénérerdedonnéesdedéfaillanceàPartirde条件dedéfaillanceconnules。Dans Un ParcD'Éliennes，Vous Pouvez Ajouter LesDonnéesdedéfaillanceSynthétiquesAuxDonnéesMesuréesCarleéoliennes。VOUS Pouvez Affiner VotreModèledeSystèmePlodenir联合国PrédicteurPrécissdesdéfaillancesde l'équement。
Application deContrólede Suivi de Voie Avec Perception deCaméraMonoculaire，CrééeAvecMatlab et Simulin万博1manbetxk。
Utiliser des données de défaillance synthétiques issues du modèle avec les données mesurées pour créer un prédicteur précis des défaillances futures。
Deploiement
Les modèles d'IA在MATLAB中，可以通过être déployés在地形上配置我们的表格embarqués，在地形上配置périphériques，在系统商会我们在云端。
倾泻而pour l·苏维斯利用者GPU编码器™PourGénéreretdépalocerdes gpu nvidia®CUDA.®，OuGénérerdu Code C AvecMATLAB编码器™pour les déploiements sur cartes英特尔®等部门®．LesBibliothèquesOptimiséesSpécifiquesàunfirifantCréentSmodèlesdéoplyAblyAvecUne Vitesse d'Inférence高级性能。
用MATLAB生产服务器™ledéploiementetl'ticégrationavec lessystèmesinformatiques，les sources dedonnéeset les technologiesopélationnellesde l'tereprise s'effectuent en toutesécurité。
S'Intégrer指令Avec LesSystèmesetdonnées存在的人，Y Contris LesSystèmesd'分析现代Queme Tableau®, TIBCO®拍摄®ou Encore Power Bi。
en savoir plus sur l'ia
Découvrez评论Matlab Patut VousAideràChaqueétapedu Dee Deeary：DuPrétraitementJusqu'audéploiement。endenez Uneaperçu全球du深度学习avec matlab，et Sexhorez多样化应用。
托盘上Cette ConteDémonstration倒入普通评论标识符Les Objets Qui VousEntourentàl'AnideDeMatlab®，D'Une WebCam等人Réseaude神经元菲德。CET Exemple利用AlexNet，UNRéseaudeneuronesà卷积（CNN ou @ Convnet）Pré-entraînéSur加上D'Un Milvance D'图像。
Trois Exemples Conretets Qui Iltellent LaFaçon不会Matlab®CapiliteLa奖励en Main de l'Ia。
Avec MATLAB和Sim万博1manbetxulink，武藏精光accéléré le développement en s’appuyant sur la仿真。
在MATLAB中，les ingénieurs de BMW ont développé un modèle de Machine Learning supervisé capable de détecter le survirage avec une précision de 98%。
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