统计和机器学习工具箱
Analysez和modélisez des données à是统计和机器学习的助手
统计和机器学习工具箱™ 四个功能和应用程序都是一个标准，一个分析工具和一个模型。您可以使用统计描述和图形分析工具，对概率进行分析，对蒙特卡洛模拟和模拟测试进行命名。这些算法和分类适用于组件的设计和建模。
Pour l'Analysis de données多维、统计和机器学习工具箱提出了变量相关性选择、逐步回归（pasápas）、组合原理分析（acp），规范化和自动降维方法将对变量和外壳的识别有重要影响。
La工具箱comprend并非对des算法de机器学习监督等非监督,尤其是les机器为了德支持(supportvector机器,或者“支持向量机”),勒提振/装袋,les方法des k +接近邻里(再邻居或者“资讯”),k - means et k-medoid万博1manbetxes (k-medoids), le集群hierarchiqueles mélanges高斯(GMM -高斯混合模型)和les chaînes de Markov cachées。La plupart des méthodes机器学习统计和机器学习在计算中的应用，以及在计算中的应用。
En savoir plus：
数据可视化
Explorez visuellement les données avec des tracés de probabilité，des boîteséa Moustics（方框图），des Historograms，des Graphics分位数和des graphiques分位数和des graphiques avancés d’analysis multivarieé，tels que des dendreprogrammes，des double projection（biplot）和des graphiques d’Andrews。
利用多维分散图来探索变量之间的关系。
描述性
Décrivez和comprenez快速提供潜在的重要信息，以帮助解决相关问题。
探索données à moyennes和方差的aide groupées。
分析德集群
Découvrez des modèles en groupant des données à l'aide des k-means des k-medoids, du DBSCAN(基于密度的噪声应用空间聚类)，du Clustering hiérarchique, des mélanges gaussiens et des chaînes de Markov cachées。
应用程序d'un DBSCANádeux群浓度。
提取的特性
extra ayez les caractéristiques à partir de données en uses techniques d’tisage non supervisé telles le filtrage de données creuses (sparse) and l’analyze en composantes indépendantes (ICA) avec reconstruction。你们可以使用这些技术spécialisées pour extra des caractéristiques à partir d’images, de signaux, de text and de données numériques。
从我们的服饰中提取caractéristiques à部分。
Sélection相关变量
识别自动集合的变量，如capacités de prédiction pour la modélisation des données。Les méthodes de sélection变量逐步地包含régression, la sélection séquentielle, la régularisation包含méthodes集合。
L'analysis NCA permet de séselection ner les variables qui reservent au mieux la préces du modeèle。
变量变换réduction维数
Réduisez你的维度données变量的转换(非catégoriques)存在于新变量prédictives变量的相关变量être ignorées。Les méthodes变换成分分析复合原理(ACP)，分解因子和分解矩阵非négatives(非负矩阵分解«NMF»)。
在最大信息不变的情况下，用变量的正交投影分析ACP。
学徒，验证和优化modèles prédictifs
Comparez plusieurs机器学习算法，selectionnez变量， ajustez les hyperparamètres et évaluez les performances prédictives。
分类
这是一个复杂的问题，因为它是一个复杂的问题。利用nombreux算法进行分类的参数和非参数、不使用回归逻辑、支持向量机（SVM）、装袋和提袋的决策人员、分类的原始分类、knn和判别分析。万博1manbetx
交互式avec l’应用分类学习者课程。
自动模式优化
在调整超参数、选择变量和实现成本矩阵（成本矩阵）自动辅助矩阵的平衡方面的表现。
优化效能hyperparamètres à l'aide l'optimisation bayésienne。
林与非林的回归
Modélisez le comportement des systèmes complex à plusieurs prédicteurs ou variables réponse en chooisissant parmi de nombreux algorithmes de régression linéaire et non linéaire。Ajustez les modèles hiérarchiques ou multi-niveaux, les modèles linéaires et linéaires, et modèles linéaires généralisés à effets mix avec des effets aléatoires croisés et/ou imbriqués pour efftuer des efftuer des analyses longitude ales ou de panels, des测度répétées et modélisations de cro文艺。
互动式回归学习者的应用。
回归非parametrique
Générez un adjustments précis sans modèle spécifié décrivant la relation entre les prédicteurs et la réponse, notment des machines à vecteurs de s万博1manbetxupport (SVM)， des forêts aléatoires, des processes des noyaux gaussiens。
将异常值定义为régression分位数。
方差分析(ANOVA)
将方差归因于échantillon à différentes来源和déterminez，如果方差存在于种群的différents组中(种群间和种群内的方差)。利用方差分析à一个因素，两个因素，N个因素，multivariées或非paramétriques，如果进行协方差分析(ANOCOVA)和方差分析à测量répétées (RANOVA)。
Testez les groups à l'aide de l'ANOVA。
可能性之路
我们继续discrètes，继续张的评估调整的质量，并计算概率密度和分配系数De + De 40分布．
应用程序分发装配工的助手。
原子命名法
Générez des séries numériques pseudo-aléatoires et quasi-aléatoires à partir d'une loi de probabilité ajustée你解释。
Générez des nombres aléatoires de manière interactive。
测试假设
测试t、测试分配（Chi²、Jarque Bera、Lilliefors和Kolmogorov Smirnov）的效果以及测试非参数化的唱诗堂、唱诗堂独立装置的效果。Testez l'autocorrérelation et le caractère aléatoire，et comparez les distributions（Kolmogorov-Smirnovádeuxéchantillons测试）。
Région de rejet dans untest t unilatéral。
出口计划（DOE）
Définissez，分析和可视化计划'expériences personnalisé(实验设计，«DOE»)。Créez et testez des plans pratiques relatifs à la manière de manipuler les données d 'entrées en tandem pour générer des information par rapport à leurs effets sur les données de sorties。
Appliquez un design de Box-Behnken pour générer des surfaces de réponse de d'ordres plus élevés。
Contrôle des过程统计(SPC)
Surveillez和améliorez的产品和过程，évaluant la variabilité的过程。Créez des diagmes de contrôle, estimez la capacité du process and effectuez des études de répétabilité and de reproductibilité。
制作过程的监视à和图表的辅助contrôle。
分析保险费和保险费
可视化并分析données de probabilité d’une panne，不加指责，在exécutant de modèles d’une panne régression de Cox的risques比例，并调整分布。计算风险经验，生存，分布函数cumulée和估计densité noyau。
Données de défaillance en tant qu' values«censurées»。
大数据分析师，高阵列
利用高阵列和表格以及分类算法、回归算法和聚类算法，在没有修改代码的情况下，将云计算中的数据进行集中。
计算的并行
Accélérez les computational statisques et l 'entraînement de modèles grâce à la parallélisation。
Accélérez les Calcults avec并行计算工具箱和MATLAB并行服务器™.
云和计算分布
Utilisez des instances de cloud pour accélérer les计算统计和机器学习。Exécutez le processsus complete de Machine Learning dans MATLAB Online™。
效尤兹计算在云亚马逊和Azure的实例。
Génération de code
您现在的位置是:虫虫下载站>资源下载> MATLAB编程> Générez du code C ou c++ portable et lible pour 'inférence des algorithms de classification et régression, des statisques descriptives et lois de probabilité à l'aide de MATLAB CoderTM．Accélérez la vérification和验证模拟高保真à l'aide de modèles机器学习通过函数块和函数块système MATLAB。
这是一个非常复杂的问题：代码和编译器都来自MATLAB。
应用和企业系统集成
Déployez vos modèles statistiques et de machine learning en tant qu'applications autonomes，MapReduce，Spark™ et应用程序web，您可以使用Microsoft附加模块®Excel®MATLAB编译器的助手™. C/C++，微软.NET程序集，Java类®et des packages Python®à l'aide de MATLAB Compiler SDK™。
利用MATLAB编译器对空气质量分类进行整合。
Mettre à jour des modèles déployés
在C/C++编程过程中，无需注册即可实现现代化策略。
process de génération de code and de mise à jour de modèle。
机器学习automatisé (AutoML)
Sélectionnez automatiquement le meilleur modèle et les hyperparamètres associés pour la classification (fitcauto)
卡拉克雷斯蒂克酒店
测试分类（fscchi2）和测试分类（fsrftest）和评估问题
Génération de code
表格完整性的影响（nécessite MATLAB编码器）
Génération de code
générez du code C/ c++ virgule fix pour les arbres de décision et des ensembles d 'arbres de décision(要求MATLAB编码器和定点设计师)
万博1manbetx支持des GPU
accélérez les Functions de distribution de probabilitécorr，随机ET32 en les excutant sur un GPU（nécessite并行计算工具箱）
