在分析多变量的过程中，分析组成原理（ou ACP）是一种新的变量综合方法，它是对变量的修改方法（ayant des corrélations statistiques）和“组成原理”的综合，并解释了60%的观测方差。
在数学模型的基础上，分析基础向量和空间向量的变化所构成的原理。LES变数，起始词，差异。在这里，我们的联络人为我们的研究者提供了数量和顺序方面的信息。
L'analysis en composantes principales and useée pour tout type d'applications（例如：生物计算、金融定量、图像处理）和其他领域的应用。
这是视觉化的一部分：
- 变量之间的关系，测量变量的名称
- 在第二次世界大战中，我们看到了一组观察到的人类异常的部分
现代化的关键在于：
- 非校正因素识别（部分变量组合）、分类/预测、分析和鉴别。
环境MATLAB建议使用“代码对齐”类型的“分析因子”进行资源化，以满足您的需求统计和机器学习工具箱. 另外，你是普维斯的可视化专家，他分析了当地人的葡萄和香料。
