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xception

Xception卷积神经网络

自从R2019a

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  • Xception网络体系结构

语法

网= xception
网= xception(“权重”,“imagenet”)
lgraph = xception(“权重”,“没有一个”)

描述

Xception卷积神经网络是71层深。你可以加载一个pretrained版本的网络训练图像从ImageNet数据库超过一百万[1]。pretrained网络可以分类图像到1000年对象类别,如键盘,鼠标,铅笔,和许多动物。因此,网络学习丰富广泛的图像特征表示。的网络图像输入大小299 - 299。在MATLAB pretrained网络®,请参阅Pretrained深层神经网络。

您可以使用分类对新图像使用Xception模型进行分类。遵循的步骤分类图像使用GoogLeNet和替换GoogLeNet Xception。

再培训的网络新分类任务,遵循的步骤火车深入学习网络对新图像进行分类和负载Xception代替GoogLeNet。

例子

净= xception返回一个在ImageNet Xception网络训练数据集。

这个函数需要深度学习工具箱™模型Xception网络万博1manbetx支持包。如果这种支持包没万博1manbetx有安装,那么函数提供一个下载链接。

净= xception(“权重”,“imagenet”)返回一个在ImageNet Xception网络训练数据集。这相当于语法网= xception。

lgraph= xception(“权重”,“没有”)返回未经训练的Xception网络体系结构。未经训练的模型不需要支持包。万博1manbetx

例子

全部折叠

下载并安装深度学习工具箱模型Xception网络万博1manbetx支持包。

类型xception在命令行中。

xception

如果深度学习工具箱模型Xception网络万博1manbetx支持包没有安装,那么函数提供了一个链接到需要在插件浏览器支持包。安装支持包,单击该链接,然后单万博1manbetx击安装。通过输入检查安装是否成功xception在命令行中。如果所需的支持包安装,那么函数返万博1manbetx回DAGNetwork对象。

xception
ans = DAGNetwork属性:层:[171×1 nnet.cnn.layer.Layer]连接:(182×2表)

可视化网络使用深层网络设计师。

deepNetworkDesigner (xception)

探索其他pretrained神经网络深陷网络设计师通过点击新。

深层网络设计师开始页面显示可用pretrained神经网络

如果你需要下载一个神经网络,点击所需的神经网络和暂停安装打开插件浏览器。

输出参数

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Pretrained Xception卷积神经网络,作为一个返回DAGNetwork对象。

未经训练的Xception卷积神经网络架构,作为一个返回LayerGraph对象。

引用

[1]ImageNet。http://www.image-net.org

[2]Chollet F。,2017年。“Xception:深度学习与切除可分离旋转。”arXiv预印本,pp.1610 - 02357。

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