主要内容

并行计算工具箱

在多计算机,GPU和计算机簇上执行并行计算

并行计算工具箱™可让您使用多核处理器,GPU和计算机簇解决计算和数据密集型问题。高级构造 - 平行的前循环,特殊阵列类型和并行的数值算法 - 可以使您并行化MATLAB®没有CUDA或MPI编程的应用程序。该工具箱使您可以在MATLAB和其他工具箱中使用并行启用的功能。您可以将工具箱与Simulink一起使用万博1manbetx®并行运行模型的多个模拟。程序和模型可以以交互式和批处理模式运行。

该工具箱使您可以通过在本地运行的工人(MATLAB计算引擎)上执行应用程序来使用多功能台式机的完整处理能力。无需更改代码,您可以在簇或云上运行相同的应用程序(使用MATLAB Parallel Server™)。您也可以将工具箱与MATLAB并行服务器执行太大的矩阵计算,无法适应单个计算机的内存。

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了解并行计算工具箱的基础知识

并行计算基础

选择平行计算解决方案

平行的前面(PARFOR)

通过运行使用并行处理parfor在平行池中的工人

异步并行编程

使用的功能在背景中使用帕菲瓦尔

大数据处理

使用分布式阵列,高阵列,数据存储或MapReduce,在火花上®和Hadoop®集群

批量处理

卸载函数执行以在后台运行

GPU计算

通过在GPU上运行代码来加速您的代码

集群和云

发现集群资源,并使用集群配置文件

性能分析

提高平行代码的性能