运行包含CUDA代码的MEX功能
写一个包含CUDA代码的MEX文件
与任何MEX文件一样，那些包含Cuda®代码具有一个切入点，称为mexfunction。MEX功能包含与MATLAB与GPUARRAY对象交互的主机端代码®并启动CUDA代码。MEX文件中的CUDA代码必须符合CUDA运行时API。
您应该调用功能mxinitgpu在您的MEX文件进入时。这样可以确保适当初始化GPU设备并已知MATLAB。
您用来编写用于GPUARRAY对象的MEX文件的界面与标准MATLAB数组的MEX接口不同。
您可以看到一个包含CUDA代码的MEX文件的示例：
该文件包含以下CUDA设备函数：
void __global __ Timestwo（double const * const a，double * const b，int const n）{int i = blockdim.x * blockIdx.x + threadIdx.x;if（i
它包含以下行以确定数组大小并启动适当大小的网格：
n =（int）（mxgpugetnumberofelements（a））;blockspergrid =（n + threadsperblock -1） / threadsperblock;timestwo <<< blockspergrid，threadsperblock >>>（d_a，d_b，n）;
运行由此产生的MEX函数
此示例中的MEX函数将输入数组中的每个元素乘以2，以获取输出数组中的值。要测试它，请从每个元素为1：的gpuarray开始
x =一个（4,4，'gpuarray'）；y = mexgpuexample（x）
y = 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2
输入和输出数组都是GPUARRAY对象：
disp（[['class（x）='，类（x），'，class（y）='，班级（y）]）
class（x）= gpuarray，class（y）= gpuarray
与CUDA内核进行比较
并行计算工具箱™也支持万博1manbetxCudakernel可用于将CUDA代码与MATLAB集成的对象。您可以创建Cudakernel使用CU和PTX文件的对象。通常，使用mex-files比使用更灵活Cudakernel对象：
Mex-Files可以包括呼叫到主机侧库，包括NVIDIA®诸如NVIDIA性能原始图（NPP）或CUFFT库之类的库。Mex-Files还可以包含从主机到CUDA运行时库中功能的呼叫。
Mex-Files可以分析输入的大小，并分配不同大小的内存，或启动与C或C ++代码不同大小的网格。相比之下，调用MATLAB代码
Cudakernel对象必须在输出内存中进行预先分配并确定网格大小。
访问复杂数据
GPU设备上的复杂数据以交织的复杂格式存储。也就是说，对于一个复杂的gpuarray一个，元素的真实和虚构部分一世存储在连续地址中。MATLAB使用CUDA内置矢量类型将复杂的数据存储在设备上（请参阅NVIDIA CUDA C编程指南）。
根据内核的需求，您可以将指针铸造为“实际类型”或“内置向量类型”。例如，在MATLAB中，假设您创建以下矩阵：
a =复杂（一个，（4，'gpuarray'），一个（4，'gpuarray'））;
如果将GPUARRAY传递到MEX函数作为第一个参数（PRHS [0]），则可以通过使用呼叫来获取复杂数据的指针：
mxgpuarray const * a = mxgpucreatefrommxarray（prhs [0]）;mwsize numel_complex = mxgPugetNumberofelements（a）;double2 * d_a =（double2 const *）（mxgpugetDataReadonly（a））;
要将阵列视为两倍长度的真正双重精度阵列，您可以这样做：
mxgpuarray const * a = mxgpucreatefrommxarray（prhs [0]）;mwsize numel_real = 2*mxgpugetnumberofelements（a）;double * d_a =（double const *）（mxgPugetDataReadonly（a））;
存在各种功能，可以在GPU上的复杂格式和真实格式之间转换数据。这些操作需要副本来交流数据。功能mxgpucreatecomplexgpuarray采用两个真实的mxgpuarrays，并交织它们的元素以产生相同长度的单个复杂的MXGPUARRAY。功能MXGPUCOPOPEREL和mxgpucopyimag每个副本将真实的元素或虚构元素复制成新的真实MXGPUARRAY。（没有等效的mxgetimagdataMXGPUARRAY对象的功能。）
编译GPU MEX文件
使用Mexcuda在MATLAB中命令以编译包含CUDA代码的MEX文件。您可以使用命令来编译示例文件：
Mexcudamexgpuexample.cu
如果未检测到CUDA工具包或不受支持的版本，则MATLAB使用NVIDIA编译CUDA代码万博1manbetxNVCC与MATLAB安装的编译器。检查哪个编译器Mexcuda正在使用，使用-v标记为详细输出Mexcuda命令。
使用MATLAB安装的CUDA工具包不包含CUDA工具包中可用的所有库。如果要链接未使用MATLAB安装的特定库，请安装CUDA工具包。您可以检查哪个CUDA工具包MATLAB需要使用gpudevice。有关CUDA工具包的更多信息，请参见CUDA工具包。
如果Mexcuda在找到NVIDIA编译器时遇到困难（NVCC）在您安装的CUDA工具包中，它可以安装在非默认位置。您可以指定NVCC通过将其存储在环境变量中来在您的系统上mw_nvcc_path。您可以使用MATLAB设置此变量setenv命令。例如，
setenv（'mw_nvcc_path'，，，，'/usr/local/cuda/bin'）
仅视觉工作室的一部分®编译器得到了Mexcuda万博1manbetx的支持。有关详细信息，请咨询NVIDIA工具包文档。
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