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拟合概率分布的样本数据,评估概率函数如PDF和CDF,计算汇总统计,如平均值和中值,可视化的样本数据,生成随机数,等等。与概率分布使用概率分布的对象,命令行的功能,或交互式应用程序的工作。有关这些选项的详细信息,请参阅与概率分布工作。
进行曲线拟合分布拟合,并学会每一种方法是适当的。
使用连接函数生成的多变量分布数据时有变量之间的复杂关系,或当单个变量来自不同的分布。
适合使用的累积分布函数的最小二乘估计单变量分布。这是当最大似然发生故障,例如一些模型,其中包括一个阈值参数,该参数可以是在箱子中有用的一般适用的方法。
使用统计和机器学习工具箱™功能MLE,以适应自定义分布到单变量数据。
使用与统计和机器学习工具箱™功能MLE的一些更先进的技术,以适应自定义分布到单变量数据。这些技术包括拟合模型来截尾数据,以及一些与定制分布拟合的数值细节图示。
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