Ram Cherukuri MathWorks
看看如何在MATLAB中从一个经过训练的深度神经网络生成代码®的手臂®支持Neon指令集架构(ISA)万博1manbetx的处理器,如手臂皮层®——家庭。一个演示展示了行人检测作为一个对象检测应用程序使用深度学习树莓派™3作为手臂目标。
生成的代码利用了计算库,它是为特定的ARM架构优化的低级软件功能的集合,目标是图像处理、计算机视觉和机器学习应用程序。演示显示了在树莓派3上运行的用于行人检测的神经网络,速度为6帧每秒。
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