教程

• 音频输入和音频输出
  

  从文件中读取音频，并将音频写入扬声器。

• 处理和分析流音频
  

  创建一个音频测试平台并应用实时处理。

• Simulink中的实时音频万博1manbetx
  

  使用Simulink创建一个模型万博1manbetx^®音频处理的模板和块。

• 使用深度学习分类声音
  

  训练、验证和测试一个简单的长短期记忆(LSTM)来分类声音。

• 通过预先训练的音频网络进行迁移学习
  

  使用迁移学习来重新训练YAMNet，一个预先训练的卷积神经网络(CNN)，对一组新的音频信号进行分类。

• 设计一个音频插件
  

  在MATLAB中创建一个简单的音频插件，然后使用它来生成一个VST插件。

关于音频插件

• 什么是daw、音频插件和MIDI控制器?
  

  了解数字音频工作站(DAWs)、音频插件和乐器数字接口(MIDI)控制器在音频处理算法设计中的作用。

关于深度学习和音频机器学习

• 音频应用深度学习简介
  

  学习将深度学习应用于音频应用的常用工具和工作流程。

特色的例子

测量音频延迟

测量音频设备的延迟时间。这个例子使用audioLatencyMeasurementExampleApp，它又使用audioPlayerRecorder以及一个测试信号和交叉相关来确定延迟。为了避免硬盘访问干扰，测试信号被加载到dsp中。首先是AsyncBuffer对象，然后帧通过音频设备从该对象流化。

打开脚本

Delay-Based音频效果

设计和使用三种音频效果，基于不同的延迟:回声，合唱和边缘。该示例还显示了如何在MATLAB中开发的算法，可以轻松地移植到Simulink。万博1manbetx

打开生活的脚本

八度频带声压测量

演示如何测量声压级的八度频带。用户界面(UI)使您能够在显示测量结果时使用各种参数进行实验。

开放的例子

视频

什么是音频工具箱?
用音频工具箱设计和测试音频处理系统。

音频和语音应用深度学习简介
使用统计学和机器学习工具箱、深度学习工具箱或其他机器学习工具创建或获取数据集，提取特征，并开发音频和语音分析。