执行速度
使用代码生成选项和优化来改善生成代码的执行速度。您可以修改或禁用动态内存分配，这可能会影响执行速度。可通过使用产生的并行化代码PARFOR循环。当可用时，利用预先存在的优化的C代码和专用库，以加快执行的。
有关如何优化您的具体情况代码的详细信息，请参阅优化策略。
功能
PARFOR |
平行对于-环 |
coder.varsize |
声明可变大小数据 |
coder.const |
折入表达式中的常数生成的代码 |
coder.inline |
控制在生成的代码内联 |
coder.unroll |
披对于通过使循环体的副本每次循环迭代-loop |
coder.ceval |
调用外部C / C ++函数 |
类
coder.LAPACKCallback |
抽象类用于指定LAPACK库和LAPACKE头文件中生成的代码LAPACK呼叫 |
coder.BLASCallback |
抽象类，用于指定在产生码BLAS库和CBLAS头和数据类型信息BLAS呼叫 |
coder.fftw.StandaloneFFTW3Interface |
抽象类用于指定FFTW库中生成的代码FFTW调用 |
示例以及如何
可变大小的数组
通过最小化动态内存分配提高执行时间。
使用的技术，以帮助码发生器确定上限为可变大小的阵列。
禁用动态存储器分配在应用中或在命令行。
对于阵列禁用动态存储器分配小于一定的尺寸。
循环
产生一个循环，在共享内存并行运行多核平台。
生成MEX函数，在并行可用的核心特定数量的执行循环迭代。
对待PARFOR-loops为PARFOR-loops在单个线程运行。
安装OpenMP库生成并行对于-loops上苹果系统平台。
向外移动的操作循环的可能时。
控制循环展开。
函数调用
生成通过引用传递输入参数的代码。
通过与函数体替换函数调用内联消除了函数调用的开销。
限制内联，以减少产生的代码和内存使用情况的大小。
通过在所生成的代码以恒定的替换表达式减少执行时间。
外部代码集成
通过整合你自己的优化代码，提高性能。
产生一定的线性代数函数调用LAPACK。指定LAPACK库来使用。
产生某些低级别的矩阵运算BLAS电话。指定BLAS库使用。
产生快速傅立叶变换FFTW库的调用。指定FFTW库。
实施FFT库回调类的方法，并提供配套的C代码，以防止FFTW规划的并发访问。万博1manbetx
概念
优化执行速度或所生成的代码的内存使用情况。
动态内存分配可以减缓执行速度。
生成MEX函数PARFOR-loops。
里面的变量PARFOR-loops被分类为环路，切片，广播，减少或暂时的。
的降低可变累积取决于所有的循环迭代一起的值。
为了提高生成代码的性能，代码生成器使用的优化。
代码生成器优化了通过使用所生成的代码的memcpy。
代码生成器优化了通过使用所生成的代码memset的。
LAPACK函数调用提高对某些线性代数函数生成的代码的执行速度。
BLAS函数调用提高对某些低级别的矢量和矩阵操作而生成的代码的执行速度。
生成C / C ++与连续存储在存储器行元素代码。
故障排除
代码生成的诊断错误PARFOR-loops。
出现在源MATLAB排查问题®代码包含从身体到达全球性或持续性变量PARFOR-环。
精选示例
您还可以选择从下面的列表中的网站：
