使用并行计算工具箱模拟
此示例显示了如何提高涉及BER模拟的通信系统的执行速度。为了提高这些系统的性能，其中一个可用选项是并行化模拟。此示例介绍了在BER模拟中的并行计算工具箱™（PCT）的使用情况。它提出了两种可能的并行化BER模拟的方式，并推荐更好的方法。
许可证检查并打开并行池
本节检查PCT的可用性。如果可用，它会打开一个并行工人池，并将池中的最大可用工人数分配给变量NumWorkers。如果不可用，则会分配NumWorkers = 1，在这种情况下，示例在单个核心上运行。
[LineedPct，〜] =许可证（'查看'那'distrid_computing_toolbox'）;如果（LineedPct &&〜isempty（ver（'平行'））））如果Isempty（GCP（'noicreate'））parpool;结尾池= GCP;numworkers = pool.numworkers;别的numworkers = 1;结尾
初始化
此示例并行化空间多路复用示例以演示PCT的使用。以下是模拟此示例所需的参数。
EBNO = 1：2：11;％EB / NO在DB中n = 2;百分比的发射天线数量m = 2;％接收天线数量modord = 2;％星座大小= 2 ^ modordnumbits = 1e6;％的位数numerrs = 100;％错误数量Lenebno =长度（EBNO）;％创建一个用于数据生成的本地随机流％重复性。自它以来使用组合的多个递归生成器％支万博1manbetx持子流。hstr = randstream（'MRG32K3A'）;％设置随机流[Berzf，Bermmse] =交易（零（Lenebno，3））;[NERRSZF，NBITSZF，NERRSMSE，NBITSMSE] =交易（零（Numworkers，Lenebno））;
在EB / NO范围内并行化
第一种方法在EB / No范围内并行化，其中一个人处理单个EB / No值。这里，性能受到处理最高EB / NO值所需的时间。
simindex = 1;str ='跨越EB / No Range';DISP（'用一个工人处理一个人的eB /没有价值......'）;Tic.议案IDX = 1：Lenebno [Ber_ZF，BER_MMSE] = SIMBERWITHPCT（n，m，eBno，modord，IDX，Hstr，Numbits，NumErs）;Berzf（IDX，:) = Ber_ZF（IDX，:);BERMMSE（IDX，:) = BER_MMSE（IDX，:);结尾timerange = toc;Clockberwithpct（Simindex，timerange，timerange，str）;
并行化平行池中的工人数量
第二种方法并行横跨可用工人的数量，每个工人处理完整的EB / No范围。但是，每个工人在继续下一个EB / NO值之前计数（总错误/ numworkers）错误。该方法同样有效地使用所有可用的核心。
simindex = simindex + 1;str ='跨越可用工人的数量;种子= 0：numworkers-1;DISP（'用每个工人处理整个范围的BER模拟......'）;Tic.议案n = 1：numworkers hstr = randstream（'MRG32K3A'那'种子'，种子（n））;为了idx = 1：lenebno [ber_zf，ber_mmse] = simberwithpct（n，m，eBno，modord，idx，hstr，numbits / numworkers，numerrs / numworkers）;NERRSZF（N，IDX）= BER_ZF（IDX，2）;nbitszf（n，idx）= ber_zf（idx，3）;NERRSMSE（N，IDX）= BER_MMSE（IDX，2）;nbitsmmse（n，idx）= ber_mmse（idx，3）;结尾结尾bzf = sum（nerrszf，1）./ sum（nbitszf，1）;bmmse = sum（nerrsmms，1）./ sum（nbitsmmse，1）;timeworker = toc;
以下是在Windows®7,64位，Intel®Xeon®CPUW3550，〜3.1GHz，12.288GB使用四个核心的结果获得的结果。该表显示了上述方法的性能比较。我们看到第二种方法比第一个方法更好。这些是在单个运行时获得的结果，可能因运行而异。
-------------------------------------------------------------------------------------------------------经过时间（秒）|加速比1.跨越EB / NO范围|89.7366 |1.0000 2.跨越可用工人的数量|28.4443 |3.1548 ---------------------------------------------------------------------------------
下面的曲线显示了使用不同的并行化方法的零强制（ZF）和最小平均平均误差（MMSE）接收器获得的BER曲线。
Plotberwithpct（Ebno，Berzf（：，1），Bermmse（：，1），BZF，BMMSE）;
要为计算机生成性能比较表，请取消注释以下代码行并运行此整个脚本。
％shodberwithpct（simindex，timerange，timeworker，str）;
附录
在此示例中使用以下功能：
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