启动TurboDecoderBERsim GUI

TurboDecoderBER_GPU

仿真概述

在里面模拟选项按钮组选择CPU选项仅CPU模拟。的简单的图形选项对CPU版本做了非常温和的改变，用GPU实现替换基于CPU的Turbo解码器(comm.gpu.TurboDecoder)。

的优化的GPU选项使用comm.gpu.TurboDecoder对象，并运行在GPU上BPSK调制和解调代码，用gpuArray重载。此选项还使用了GPU加速的AWGN信道。作为GPU计算最佳实践，数据的多个帧中的每个呼叫到系统object®的步骤的方法进行处理。

只要有可能，你应该在GPU上一起(或并行)处理多帧数据。一般来说，GPU的计算能力远远超过处理一帧数据所需要的能力。让GPU在一个函数调用中处理多帧数据，更有效地利用GPU的处理能力。要使用多帧处理，将创建一个随机消息，该消息的长度是帧大小的整数倍。该涡轮编码器编码这长，多帧矢量在一个时间帧。(没有真正的优势，多帧处理上的CPU，和CPU涡轮编码器没有多帧模式。)然后使用gpuArray函数将数据发送到GPU。其余的数据处理链写像以前一样，因为没有帧的概念为通道，调制器或解调器。为了让Turbo解码器在多帧模式下运行，将NumFrames属性设置为多帧数据向量中的帧数(默认为1)。Turbo解码器在对step方法的单个调用中独立并行地解码每一帧(特别地，它不将数据视为一个长帧)。

代码差异

要查看这两种GPU实现所需的原始CPU源代码的变化，请单击适当的GPU单选按钮(或者简单的图形要么优化的GPU），然后点击显示代码差异按钮。这启动了比较工具，以查看必要的变化，为GPU加速。

误码率性能

您可以绘制任何代码的三个版本的误码率曲线。绘制一个点所需错误的数量可以在错误字段的最低数量来改变。输入错误的所需数量，然后点击开始模拟按钮。单击相同的按钮提前停止模拟。

CPU和GPU简单的版本完全匹配的误码率曲线。这表明Turbo解码器的GPU版本的一模一样的误码率在更高速度的CPU版本。在某些情况下，因为它运行在平行的多帧的优化的GPU版本可能有一个稍微不同的误码率。因此，它可以运行几帧多于必要通过错误的最小数目。

结果

作为模拟运行它显示通过每秒主模拟循环在图例处理的消息的位数。这使模拟如何快速运行的代码的每个版本的一些措施。长期模拟已建成使用的英特尔®至强®X5650处理器和NVIDIA®GPU K20C的计算机上。这些模拟表明了简单的图形大于2倍CPU版本与优化的GPU版本比快6倍CPU版。