comm.fmdemululator

解调基带FM信号

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描述

这comm.fmdemululatorSystem Object™解调基带FM信号。

解调基带FM信号：

创建comm.fmdemululator对象并设置其属性。
用参数调用对象，就好像它是一个函数一样。

要了解有关系统对象如何工作的更多信息，请参阅什么是系统对象？

创建

句法

fmdemudulator = comm.fmdemudulator

fmdemudulator = comm.fmdemudulator（name，value）

fmdemudulator = comm.fmdemudulator（fmmodulator）

描述

例子

Fmdemodulator= comm.fmdemululator创建FM解调系统对象。

Fmdemodulator= comm.fmdemululator（（姓名，，，，价值）使用一个或多个名称值参数设置属性。例如，'Samplerate',400e3指定样本率为400 kHz。

例子

Fmdemodulator= comm.fmdemululator（（fmmodulator）基于输入的配置设置属性comm.fmmodulator系统对象，fmmodulator。

特性

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除非另有说明，否则属性是不可否认，这意味着您在调用对象后不能更改其值。呼叫时锁定对象，然后发布功能解锁它们。

如果财产是可调，您可以随时更改其价值。

有关更改属性值的更多信息，请参见使用系统对象在MATLAB中的系统设计。

`采样率`-采样率
`240E3`（默认）|正标量

Hz中输入信号的采样率，指定为正标量。此属性指定调制器输出或解调器输入处的采样率。采样率必须大于频率偏差的两倍（即采样率> 2×频驱动）。

数据类型：双倍的

`频驱动`-输出信号频率的峰值偏差
`75e3`（默认）|正标量

输出信号频率在Hz中的峰值偏差指定了正标量。频率偏差必须小于采样率的一半（即，频驱动<采样率/2）。

系统带宽是b_t= 2×（频驱动+b_m），在哪里b_m是HZ中的消息带宽。有关更多信息，请参阅算法部分。

数据类型：双倍的

用法

句法

upsig = fmdemululator（Insig）

描述

例子

郊区= fmdemudulator（Insig）解调基带FM信号并输出消息数据。

输入参数

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`Insig`-基带FM信号
标量|列向量

基带FM信号，，，，specified as a scalar or column vector.

数据类型：双倍的|单身的|fi
复杂的数字支持：万博1manbetx是的

输出参数

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`郊区`- 消息数据
标量|列向量

消息数据，作为标量或列向量返回的数据类型和大小与输入Insig。

对象功能

要使用对象函数，请将系统对象指定为第一个输入参数。例如，释放名称的系统对象的系统资源OBJ，，，，use this syntax:

释放（OBJ）

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所有系统对象共有

`步`	跑系统对象算法
`发布`	释放资源并允许更改系统对象属性值和输入特征
`重置`	Reset internal states of系统对象

例子

全部收缩

播放FM播放的音频文件

打开实时脚本

通过使用系统对象在流模式下处理数据后，使用FM调制和解调后，播放音频文件。

加载音频文件吉拉特恩通过使用音频文件读取器系统对象™。

AudioFilereDer = DSP.AudiofilereAder（'guitartune.wav'，，，，...“ SampleSperFrame”，4410）;

为音频播放创建音频设备作者系统对象。

audioplayer = audioDeviceWriter;

创建默认的FM调制器和解调系统对象。

fmmod = comm.fmmodulator;fmdemod = comm.fmdemudulator;

读取音频数据，FM调整音频数据，FM调节FM调节信号，然后播放解调的信号（z）。

尽管〜ISDONE（AudioFilereDer）x = AudioFilereDer（）;y = fmmod（x）;z = fmdemod（y）;AudioPlayer（Z）;结尾

使用FM方法调节和解调正弦信号

打开实时脚本

调节并解调正弦信号。绘制解调的信号并将其与原始信号进行比较。

初始化示例参数。

FS = 100;样本率（Hz）的％ts = 1/fs;样本期％FD = 25;％频率偏差（Hz）

创建一个持续时间为0.5 s的正弦信号，频率为4 Hz。

t =（0：ts：0.5-ts）';x = sin（2*pi*4*t）;

创建一个FM调制器系统对象，设置采样率和频率偏差。然后，使用FM调制器配置创建一个FM解调系统对象来设置解调属性属性。

fmmodulator = comm.fmmodulator（...'采样率'，fs，...“频驱动”，fd）;fmdemudulator = comm.fmdemudulator（fmmodulator）;

FM调节信号并绘制复合信号的实际组件。调制信号的频率随输入信号的幅度而变化。

y = fmmodulator（x）;图（t，[x real（y）]）标题（“输入正弦和FM调节信号”）xlabel（'Time (seconds)'）；ylabel（'振幅'） 传奇（“输入信号”，，，，“调制信号（实际组件）”）

图包含一个轴对象。带有标题输入正弦的轴对象和FM调制信号包含2个类型线的对象。这些对象表示输入信号，调制信号（实际组件）。

Demodulate the FM-modulated signal.

z = fmdemudulator（y）;

绘制原始信号和解调的信号。解调器输出信号与原始信号完全对齐。

plot(t,x,'r'，，，，t，，，，z，，，，'KS'） 传奇（“原始信号”，，，，“解调信号”）xlabel（“时间）”）ylabel（'振幅'）

图包含一个轴对象。轴对象包含2个类型行的对象。这些对象表示原始信号，解调信号。

通过FM调制器创建FM解调器

打开实时脚本

从FM调制器系统对象创建FM解调系统对象™。调节和解码从文件加载的音频数据，并比较解调数据和输入数据的频谱。

初始化示例参数。

FD = 50E3;％频率偏差（Hz）FS = 300E3;样本率（Hz）的％

创建FM调制器系统对象。

mod = comm.fmmodulator（...“频驱动”，，，，Fd，，，，...'采样率'，fs）;

通过使用调制器将其配置来创建FM解调器对象。

demod = comm.fmdemudulator（mod）;

验证两个系统对象中的属性相同。

mod

mod=comm.fmmodulatorwith properties: SampleRate: 300000 FrequencyDeviation: 50000

demod

demod = comm.FMDEMEDULATOR带有属性：采样：300000频驱动：50000

将音频数据加载到工作空间。

s =负载（'handel.mat'）；data = s.y;fsamp = s.fs;

创建频谱分析仪系统对象。

Specanalyzer = DSP.Spectrumanalyaler（...'采样率'，fsamp，...“ Showlegend”，真的）;

FM修改并进行 - 调制音频数据。

modData = mod(data); demodData = demod(modData);

Verify that the spectrum plot of the input data (频道1）与解调的数据的一致（频道2）。

specanalyzer([data demodData])

图光谱分析仪包含一个轴对象和类型UiflowContainer的其他对象，Uimenu，Uitoolbar。轴对象包含2个类型行的对象。这些对象表示通道1，通道2。

算法

一个Frequency-modulated passband signal,y（（t），，，，is given as

$y （（ t ） = 一个 \cos （（ 2 π F_{C} t + 2 π F_{δ} \int_{0}^{t} X （（ τ ） d τ ），，，，$

在哪里：

一个是载体振幅。
F_C是载体频率。
X（τ）是基带输入信号。
F_δ是Hz中的频率偏差。

频率偏差是从F_C在一个方向上，假设|X（（τ)| ≤ 1。

基带FM信号可以通过通过下调PassBand信号来派生。F_C这样

$\begin{matrix} y_{s} （（ t ） = y （（ t ） e^{- j 2 π F_{C} t} = \frac{一个}{2} [[e^{j （（ 2 π F_{C} t + 2 π F_{δ} \int_{0}^{t} X （（ τ ） d τ ）} + e^{- j （（ 2 π F_{C} t + 2 π F_{δ} \int_{0}^{t} X （（ τ ） d τ ）} 这是给予的 e^{- j 2 π F_{C} t} \\ = \frac{一个}{2} [[e^{j 2 π F_{δ} \int_{0}^{t} X （（ τ ） d τ} + e^{- j 4 π F_{C} t - j 2 π F_{δ} \int_{0}^{t} X （（ τ ） d τ} 这是给予的。 \end{matrix}$

Removing the component at-2F_CFromy_s（（t）留下基带信号表示，y（（t），以

$y （（ t ） = \frac{一个}{2} e^{j 2 π F_{δ} \int_{0}^{t} X （（ τ ） d τ} 。$

表达式y（（t）可以重写为 $y （（ t ） = \frac{一个}{2} e^{j ϕ （（ t ）}$ ，在哪里 $ϕ （（ t ） = 2 π F_{δ} \int_{0}^{t} X （（ τ ） d τ$ 。表达y（（t）this way implies that the input signal is a scaled version of the derivative of the phase,ϕ（（t）。

从中恢复输入信号y（（t），如该图所示，使用基带延迟解调器。

基带FM解调ulator

从信号本身中减去接收信号的延迟和共轭副本会导致该方程式。

$w （（ t ） = \frac{{一个}^{2}}{4} e^{j ϕ （（ t ）} e^{- j ϕ （（ t - t ）} = \frac{{一个}^{2}}{4} e^{j [[ϕ （（ t ） - ϕ （（ t - t ）这是给予的} ，，，，$

在哪里t是样本期。从离散术语中，

$\begin{array}{l} w_{n} = w （（ n t ），，，， \\ w_{n} = \frac{{一个}^{2}}{4} e^{j [[ϕ_{n} - ϕ_{n - 1} 这是给予的} ，和 \\ v_{n} = ϕ_{n} - ϕ_{n - 1} 。 \end{array}$

这signalv_n是ϕ_n这样v_n≈X_n。

References

[[1这是给予的Hatai，I。和I. Chakrabarti。“用于软件定义的无线电及其FPGA实现的新的高性能数字FM调制器和解调器。”国际可重构计算杂志（2011年12月25日）：1-10。https://doi.org/10.1155/2011/342532。

[2]taub, H., and D. Schilling.Principles of Communication Systems。电气工程中的McGraw-Hill系列。纽约：麦格劳 - 希尔（McGraw-Hill），1971年，第142-155页。

扩展功能

C/C ++代码生成
使用MATLAB®CODER™生成C和C ++代码。

用法注释和限制：

看MATLAB代码生成中的系统对象（MATLAB编码器）。

版本历史记录

在R2015a中引入

也可以看看

对象

comm.fmmodulator|comm.fmbroadcastdemudulator|comm.fmbroadcast模块

块

FM解调器基带|FM广播解调器基带

comm.fmdemululator

描述

创建

句法

描述

特性

采样率-采样率240E3（默认）|正标量

频驱动-输出信号频率的峰值偏差75e3（默认）|正标量

用法

句法

描述

输入参数

Insig-基带FM信号标量|列向量

输出参数

郊区- 消息数据标量|列向量

对象功能

所有系统对象共有

例子

播放FM播放的音频文件

使用FM方法调节和解调正弦信号

通过FM调制器创建FM解调器

算法

References

扩展功能

C/C ++代码生成使用MATLAB®CODER™生成C和C ++代码。

版本历史记录

也可以看看

对象

块

`采样率`-采样率
`240E3`（默认）|正标量

`频驱动`-输出信号频率的峰值偏差
`75e3`（默认）|正标量

`Insig`-基带FM信号
标量|列向量

`郊区`- 消息数据
标量|列向量

C/C ++代码生成
使用MATLAB®CODER™生成C和C ++代码。