comm.MER

测量调制误差比

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描述

的comm.MER(调制误差比)对象测量数字调制应用中的信噪比(SNR)。在通信应用程序中，您可以使用MER测量来确定系统性能。例如，确定DVB-T系统是否符合适用的无线电传输标准需要精确的MER测量。该块以dB为单位测量所有输出。

测量调制误差比:

定义并设置MER对象。看到建设．
调用一步根据的特性来测量调制误差比comm.MER．的行为一步特定于工具箱中的每个对象。

请注意

从R2016b开始，而不是使用一步方法来执行System对象™定义的操作，则可以使用参数调用该对象，就像调用函数一样。例如,Y = step(obj,x)而且Y = obj(x)请执行相同的操作。

建设

MER = com .MER创建调制误差比(MER)系统对象，海洋博物馆．该对象测量数字调制应用中的信噪比(SNR)。

MER = com .MER(的名字，价值）创建一个海洋博物馆将每个指定属性设置为指定值的。您可以以任意顺序指定额外的名-值对参数，如(Name1，Value1、……以，家）.

例子：MER = com .MER('ReferenceSignalSource'，'从参考星座估计')创建一个对象，海洋博物馆，通过使用参考星座测量接收信号的MER。

属性

`ReferenceSignalSource`	参考信号源参考信号源，指定为任意一种`输入端口的`(默认)或`“从参考星座估计”`．若要提供用于测量输入信号的显式参考信号，请将此属性设置为`输入端口的`．若要测量输入信号相对于参考星座的MER，请将此属性设置为`“从参考星座估计”`．
`ReferenceConstellation`	参考星座引用星座，指定为向量。属性时可用此属性`ReferenceSignalSource`属性是`“从参考星座估计”`．默认为`[0.7071 - 0.7071i;-0.7071 - 0.7071i;-0.7071 + 0.7071i;0.7071 + 0.7071i]`，对应一个标准的QPSK星座。您可以通过使用调制函数或对象来派生星座点。例如，要为16-QAM信号派生参考星座，可以使用`qammod (0:15, 16)`．
`MeasurementIntervalSource`	测量间隔源测量间隔源，指定为以下之一:`输入长度的`(默认),`“整个历史”`，`“自定义”`,或`“定期重置自定义”`．此属性仅影响RMS和最大MER输出。若要仅使用当前样本计算MER，请将此属性设置为`输入长度的`．若要计算所有样本的MER，请将此属性设置为`“整个历史”`．若要在指定的区间内计算MER并使用滑动窗口，请将此属性设置为`“自定义”`．若要在指定的间隔内计算MER，并在每次填充测量间隔时重置对象，请将此属性设置为`“定期重置自定义”`．
`MeasurementInterval`	测量时间间隔市场汇率计算的测量间隔，在样本中指定为正整数。当`MeasurementIntervalSource`是`“自定义”`或`“定期重置自定义”`．默认为`One hundred.`．
`AveragingDimensions`	平均尺寸取维数的平均值，指定为正整数或正整数的行向量。此属性确定执行平均的维度。例如，要对行求平均，请将此属性设置为`2`．默认为`1`．该对象支持发生平均的维万博1manbetx度上的可变大小输入。然而，非平均维度的输入大小必须保持不变`一步`调用。例如，如果输入有大小`[4 3 2]`而且`平均尺寸`是`3 [1]`，输出大小为`[1 3 1]`，而第二个维度必须保持固定在`3.`．
`MinimumMEROutputPort`	最小MER测量输出端口最小MER测量输出端口，指定为逻辑标量。若要为最小MER测量创建输出端口，请将此属性设置为`真正的`．默认为`假`．
`XPercentileMEROutputPort`	X- percentle MER测量输出端口 X-percentile MER测量输出端口，指定为逻辑标量。为创建输出端口X-百分位MER测量值，将此属性设置为`真正的`．的X-百分位MER测量值一直持续到重置对象。这些测量是通过使用自上次重置以来的所有输入帧来计算的。默认为`假`．
`XPercentileValue`	X百分位值 X-高于该值的百分比值X%的MER测量下降，指定为实标量从`0`来`One hundred.`．此属性适用于`XPercentileMEROutputPort`是`真正的`．默认为`95`．
`SymbolCountOutputPort`	符号计数输出端口符号计数输出端口，指定为逻辑标量。输出用于计算的累积符号数X-百分位MER测量值，将此属性设置为`真正的`．当`XPercentileMEROutputPort`属性是`真正的`．默认为`假`．

方法

一步

测量调制误差比

所有系统对象通用
`释放`	允许系统对象属性值更改
`重置`	重置System对象的内部状态

例子

全部折叠

测量噪声16-QAM调制信号的MER值

打开实时脚本

创建一个MER对象，输出最小MER值、90% MER值和符号数。

mer = com . mer (“MinimumMEROutputPort”,真的,.．.“XPercentileMEROutputPort”,真的,“XPercentileValue”, 90,.．.“SymbolCountOutputPort”,真正的);

生成随机数据。采用单位平均功率的16-QAM调制。通过AWGN信道传递信号。

数据= randi([0 15]，1000,1);Refsym = qammod(data,16，“UnitAveragePower”,真正的);Rxsym = awgn(refsym,20);

确定RMS、最小值和第90百分位MER值。

[MERdB,MinMER,PercentileMER,NumSym] = mer(refsym,rxsym)

MERdB = 20.1071

MinMER = 11.4248

百分位数= 16.5850

NumSym = 1000

使用参考星座测量MER

打开实时脚本

生成随机数据符号，并应用8-PSK调制。

D = randi([0 7]，2000,1);txSig = pskmod(d,8,pi/8);

将调制信号通过AWGN信道传递。

rxSig = awgn(txSig,30);

创建MER对象。以发射信号为参考，测量MER。

mer = com . mer;mer1 = mer(txSig,rxSig);

释放MER对象。将对象设置为使用参考星座进行MER测量。

发行版(mer)。ReferenceSignalSource =“从参考星座估计”；海洋博物馆。ReferenceConstellation = pskmod(0:7,8,pi/8);

仅使用接收到的信号作为输入来测量MER。验证它与参考信号获得的结果相匹配。

mer2 = mer(rxSig);[mer1 mer2]

ans =1×230.0271 - 30.0271

使用自定义测量间隔测量MER

打开实时脚本

使用两种自定义测量间隔测量噪声8-PSK信号的MER。显示结果。

设置帧数，米，和每帧的子帧数，K．

M = 2;K = 5;

设置子帧中的符号数量。计算相应的帧长。

sfLen = 100;frmLen = K*sfLen

frmLen = 500

创建MER对象。将对象配置为使用与帧长相等的自定义测量间隔。

mer1 = com . mer (“MeasurementIntervalSource”，“自定义”，.．.“MeasurementInterval”, frmLen);

配置该对象以使用8-PSK参考星座测量MER。

mer1。ReferenceSignalSource =“从参考星座估计”；mer1。ReferenceConstellation = pskmod(0:7,8,pi/8);

创建一个MER对象，并将其配置为使用500符号测量间隔并定期重置。配置该对象以使用8-PSK参考星座测量MER。

mer2 = com . mer (“MeasurementIntervalSource”，“定期重置自定义”，.．.“MeasurementInterval”, frmLen);mer2。ReferenceSignalSource =“从参考星座估计”；mer2。ReferenceConstellation = pskmod(0:7,8,pi/8);

初始化MER和信噪比数组。

merNoReset = 0 (K,M);merReset = 0 (K,M);snrdB = 0 (K,M);

使用这两个物体测量噪声8-PSK信号的MER。每个子帧的信噪比增加1db。为merNoReset， 500个最近的符号被用来计算估计值。在这种情况下，将使用滑动窗口，以便使用整个数据帧作为估计的基础。为merReset，每当遇到新的帧时，这些符号就会被清除。

为m = 1: m为k = 1: k data = randi([0 7]，sfLen,1);txSig = pskmod(data,8,pi/8);snrdB(k,m) = k+(m-1)* k+ 7;rxSig = awgn(txSig,snrdB(k,m));merNoReset(k,m) = mer1(rxSig);merReset(k,m) = mer2(rxSig);结束结束

显示使用两种方法测量的MER值。第一种情况中使用的窗口提供了跨子帧的平均值。在第二种情况下，MER对象在第一帧之后重置，以便计算出的MER值更准确地反映当前信噪比。

stairs(snrdB(:)，[merNoReset(:)]) xlabel(“信噪比(dB)”) ylabel (“梅尔(%)”)传说(“不重置”，“周期性重置”）

图中包含一个轴对象。坐标轴对象包含2个楼梯类型的对象。这些对象表示不复位、定期复位。

测量不同维度的MER

打开实时脚本

创建OFDM调制器和解调器对象。

ofdmmod = com . ofdmmodulator (“FFTLength”32岁的“NumSymbols”4);ofdmdemod = com . ofdm解调器(“FFTLength”32岁的“NumSymbols”4);

确定OFDM信号中子载波和符号的数量。

ofdmDims = info(ofdmmod);numSC = ofdmDims.DataInputSize(1)

numSC = 21

numSym = ofdmDims.DataInputSize(2)

numSym = 4

生成随机符号并应用QPSK调制。

msg = randi([0 3]，numSC,numSym);modSig = pskmod(msg,4,pi/4);

OFDM对QPSK信号进行调制。通过AWGN信道传递信号。解调噪声信号。

txSig = ofdmmod(modSig);rxSig = awgn(txSig,10，“测量”）;demodSig = ofdmdemod(rxSig);

创建一个MER对象，其中的结果是子载波的平均值。测量MER。4个OFDM符号对应4个条目。

mer = com . mer (“AveragingDimensions”1);modErrorRatio = mer(demodSig,modSig)

modErrorRatio =1×410.9546 11.7781 13.2331 12.5573

覆盖MER对象，其中结果在OFDM符号上求平均值。测量MER。21个子载波中的每一个子载波对应21个条目。

mer = com . mer (“AveragingDimensions”2);modErrorRatio = mer(demodSig,modSig)

modErrorRatio =21日×110.8828 15.7292 13.4323 12.8910 11.8733 11.4374 10.9259 9.6960 9.2397 14.0779 \

测量子载波和OFDM符号的MER和平均值。

mer = com . mer (“AveragingDimensions”[1, 2]);modErrorRatio = mer(demodSig,modSig)

modErrorRatio = 12.0817

算法

海洋博物馆是一种测量调制信号的信噪比的方法，以dB计算。的海洋博物馆在N符号是

$米 E R ＝ 10 \cdot {日志}_{10} （ \frac{\sum_{n ＝ 1}^{N} （我_{k}^{2} + 问_{k}^{2} ）}{\sum_{n ＝ 1}^{N} （ e_{k} ）} ） dB,$

的海洋博物馆对于第KTH符号是

$米 E R_{k} ＝ 10 ＊ {日志}_{10} （ \frac{\frac{1}{N} \sum_{n ＝ 1}^{N} （我_{k}^{2} + 问_{k}^{2} ）}{e_{k}} ） dB ．$

最低海洋博物馆表示最小值海洋博物馆价值在爆发，或者

$米 E R_{最小值} ＝ \underset{k \in ［ 1 ， .．. ， N ］}{最小值} ｛米 E R_{k} ｝，$

地点:

e_k＝ $e_{k} ＝ {（我_{k} - {\tilde{我}}_{k} ）}^{2} + {（问_{k} - {\tilde{问}}_{k} ）}^{2}$
我_k=脉冲中第k个符号的同相测量
问_k=脉冲中第k个符号的正交相位测量
我_k而且问_k表示理想(参考)值。 ${\tilde{我}}_{k}$ 而且 ${\tilde{问}}_{k}$ 表示测量(接收)的符号。