SPAPI
样条插值
描述
spapi(k,,,,X,,,,y)
, 和k一个正整数,指定所需的样条顺序,k。在这种情况下SPAPI函数调用aptknt确定给定位点可行但不一定是最佳结序的功能X。换句话说,命令spapi(k,x,y)具有与更明确命令相同的效果spapi(aptknt(x,k),x,y)。
spapi({knork1,...,knorkm},{x1,...,xm},y)
返回张量生产样条插值的B形式栅格数据。在这里,每个诺克是结序,还是正整数指定在一世- 变量。这SPAPI然后,功能为一世- 变量。更远,y必须是(R+m)-尺寸阵列,带有y(:,i1,...,...,im)适合适合的基准地点[x {1}(i1),...,x {m}(im)], 对所有人I1,...,,我是。与单变量的情况相反,如果样条是标量值的,则y可以是一个m- 维数阵列。
spapi(...,'noderiv')
使用字符向量或字符串标量'noderiv'作为第四个论点,具有与spapi(...)除了共享同一站点的数据值以不同的方式解释。对于存在的第四个参数,在此站点上将具有相同数据站点的数据值的平均值被插值。没有它,具有相同数据站点的数据值被解释为在本说明的第一段中所述在此站点上匹配的连续衍生物的值。
spapi(
, 和k
X
y
aptknt
spapi({knork1,...,knorkm},{x1,...,xm},y)
返回张量生产样条插值的B形式[x {1}(i1),...,x {m}(im)]
spapi(...,'noderiv')
使用字符向量或字符串标量
例子
输入参数
输出参数
限制
给定的(单变量的)结和位点必须满足要定义的插入剂的Schoenberg-Whitney条件。如果站点序列X那是无情的
有可能的平等结(1)和结((结尾)。在多元情况下,这些条件必须分别保存在每个变量中。
给定的(单变量的)结和位点必须满足要定义的插入剂的Schoenberg-Whitney条件。如果站点序列
有可能的平等
算法
函数调用SPCOL提供几乎障碍物的搭配矩阵(bj,,,,k((X)(重复X如上所述表示衍生物)和slvblk使用块QR分解求解线性系统(*)。
该函数以张量产生的方式拟合网格数据,一次是一个变量,利用单变量样条拟合的事实是线性地取决于拟合的值。
函数调用 该函数以张量产生的方式拟合网格数据,一次是一个变量,利用单变量样条拟合的事实是线性地取决于拟合的值。jk