确定网络中服务的依赖关系
这个例子展示了如何使用MATLAB®的Neo4j®接口来分析网络中服务之间的依赖关系。假设有图形数据存储在代表网络的Neo4j®数据库中。这个数据库有7个节点和7个关系。每个节点只有一个唯一的属性键的名字与价值观Service1通过Service7．每个关系都有类型DEPENDS_ON．
要找到每个服务所依赖的服务数量，使用MATLAB®接口来实现Neo4j®和有向图对象。有关Neo4j®的MATLAB®接口的详细信息，请参阅面向Neo4j数据库接口的图形数据库工作流．
本地机器托管带有端口号的Neo4j®数据库7474，用户名neo4j和密码matlab．有关数据库中数据的可视化表示，请参见下图。
连接到Neo4j®数据库
创建一个Neo4j®连接对象neo4jconn使用URLhttp://localhost:7474/db/data，用户名neo4j和密码matlab．
网址=“http://localhost: 7474 / db /数据”；用户名=“neo4j”; 密码=matlab的；neo4jconn=neo4j（url、用户名、密码）；
检查消息属性neo4jconn．空白的消息属性表示成功的连接。
neo4jconn。消息
ans=[]
检索整个图形
检索所有类型的关系DEPENDS_ON以及与每个关系相关联的所有节点。
network_graphdata = searchGraph (neo4jconn, {“DEPENDS_ON”})
网络图形数据=结构体字段:节点:[7×3 table]关系:[7×5 table]
将图形数据转换为有向图
使用的表网络_graphdata.Nodes,访问的名字属性中显示的每个节点NodeData表的变量。
分配表格网络_graphdata.Nodes来不稳定．
nodestable = network_graphdata。节点
不稳定=7×3表NodeLabels NodeData NodeObject __________ ____________ ___________________________________ 6“服务”[1×1 struct] [1 x1 database.neo4j.http。Neo4jNode] 0 'Service' [1×1 struct] [1x1 database.neo4j.http. txt . txt . txt . txt . txt . txt . txt . txt . txt . txt . txt。Neo4jNode] 4 'Service' [1×1 struct] [1x1 database.neo4j.http。Neo4jNode] 2 'Service' [1×1 struct] [1x1 database.neo4j.http. txt . txt . txt . txt . txt . txt . txt . txt . txt。Neo4jNode] 3 'Service' [1×1 struct] [1x1 database.neo4j.http. txt . txt . txt . txt . txt . txt . txt。Neo4jNode] 5 'Service' [1×1 struct] [1x1 database.neo4j.http. txt . txt . txt . txt . txt . txt . txt . txt。Neo4jNode] 1 'Service' [1×1 struct] [1x1 database.neo4j.http.Neo4jNode]
指定每一行的行名rownames．
rownames = nodestable.Properties.RowNames
rownames =7×1单元阵列{'6'} {'0'} {'4'} {'2'} {'3'} {'5'} {'1'}
访问NodeData变量的不稳定为每一行。nodedata包含一个结构数组。
nodedata=[nodestable.nodedata{rownames}]
野田=1×7带有字段的结构数组:的名字
检索的名字字段，索引到数组中。节点名包含节点名称的字符向量单元格数组。
节点名称={nodedata（：）.name}
节点名=1×7单元阵列{'Service7'}{'Service6'}{'Service1'}{'Service3'}{'Service2'}{'Service4'}{'Service5'}
创建有向图对象network_graph使用neo4jStruct2Digraph函数与图network_graphdata．
network_graph = neo4jStruct2Digraph (network_graphdata,的节点名节点名)
网络图=具有以下属性的有向图：边：[7×3表]节点：[7×3表]
要查看图形的视觉表示，请创建一个显示图形的图形network_graph．
绘图（网络图），“EdgeLabel”network_graph.Edges.RelationType)
查找每个服务的依赖项计数
在图中查找每个服务所依赖的服务数network_graph。通过使用for循环遍历图中的节点来确定每个节点的依赖项计数。若要确定依赖项计数，请使用最近的函数。
创建表dependency_count它存储每个服务的从属服务的计数。按依赖项计数按降序对表中的行进行排序。
dependency_count =表;为i=1:height（network\u graph.Nodes）nodeid=network\u graph.Nodes.Name（i）；nearest\u node=nearest（network\u graph，nodeid，Inf，“方向”，“外向”)；最近的_长度=长度（最近的_节点）；相关性_计数=[相关性_计数；．..表(nodeid nearest_length,．..“VariableNames”,{“节点”，“依赖项计数”})];结束dependency_count = sortrows (dependency_count, 2)
依赖性计数=7×2表节点依赖项\u计数\uuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuu
查找特定服务的所有依赖项
查找该服务的所有服务的价格取决于图表network_graph使用最近的函数。
disp('服务6依赖于以下服务：'）;
Service6依赖于以下服务:
最近的(network_graph“价格”正,“方向”，“外向”）
ans =5×1单元阵列{' Service4}{‘Service5}{‘Service3}{”生成“Service2} {' Service1 '}
关闭数据库连接
关闭（neo4jconn）
另请参阅
neo4j|searchNode|searchRelation|最近的
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