主要内容
深度学习HDL工具箱
在FPGA和SOC上原型化并部署深度学习网络
深度学习HDL工具箱™ 提供在FPGA和SOC上原型化和实现深度学习网络的功能和工具。它提供预构建的比特流，用于在支持的Xilinx上运行各种深度学习网络万博1manbetx®和英特尔®FPGA和SoC设备。通过分析和评估工具，您可以通过探索设计、性能和资源利用的权衡来定制深度学习网络。
深度学习HDL工具箱使您能够自定义深度学习网络的硬件实现，并生成便携式、可合成的Verilog®和VHDL®用于在任何FPGA上部署的代码（使用HDL编码器™ 和Simulink万博1manbetx®).
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了解深入学习HDL工具箱的基础知识
基于FPGA的深度学习网络原型
评估串联网络的性能。使用MATLAB从目标设备配置和检索推理结果®
深度学习处理器定制和IP生成
配置、构建和生成定制比特流和处理器IP核，评估和基准定制深度学习处理器性能
深度学习处理器IP核的系统集成
使用HDL编码器和深度学习HDL工具箱生成深度学习（DL）处理器IP核。手动或使用HDL编码器和IP核生成工作流将生成的深度学习（DL）处理器IP核集成到系统设计中
深度学习INT8量化
校准、验证和部署量化预训练系列深度学习网络
深度学习HDL工具箱支持的硬件万博1manbetx
万博1manbetx支持第三方硬件，如Intel和Xilinx FPGA板
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