主要内容
深度学习HDL工具箱
在fpga和soc上原型和部署深度学习网络
深度学习HDL工具箱™提供了在fpga和soc上原型和实现深度学习网络的功能和工具。它提供预构建的位流，用于在受支持的Xilinx上运行各种深度学习网络万博1manbetx®和英特尔®FPGA和SoC器件。分析和评估工具允许您通过探索设计、性能和资源利用的折衷来定制深度学习网络。
深度学习HDL工具箱使您能够定制您的深度学习网络的硬件实现，并生成可移植的、可合成的Verilog®和硬件描述语言(VHDL)®用于在任何FPGA上部署的代码(使用HDL Coder™和Simulink)万博1manbetx®)．
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学习深度学习HDL工具箱的基础知识
基于FPGA的深度学习网络原型
估计串联网络的性能。利用MATLAB对目标设备的推断结果进行剖分和检索®
深度学习处理器定制和IP生成
配置、构建和生成自定义比特流和处理器IP核，评估和基准自定义深度学习处理器性能
深度学习处理器IP核系统集成
利用HDL编码器和深度学习HDL工具箱生成深度学习处理器IP核。将生成的深度学习(DL)处理器IP核集成到您的系统设计手动或使用HDL编码器和IP核生成工作流
深度学习INT8量化
校准、验证和部署量化的预训练系列深度学习网络
深度学习HDL工具箱支持的硬件万博1manbetx
万博1manbetx支持第三方硬件，如Intel和Xilinx FPGA板
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