如果您有未标记的数据,执行监督学习与特征提取的自动编码的神经网络。
自动编码器 |
自动编码器类 |
trainAutoencoder |
列车自动编码 |
trainSoftmaxLayer |
训练分类一个SOFTMAX层 |
解码 |
解码编码数据 |
编码 |
编码输入数据 |
generateFunction |
生成MATLAB函数运行自动编码器 |
generate万博1manbetxSimulink |
生成万博1manbetx模型自动编码 |
网络 |
兑换自动编码器 对象成网络 目的 |
plotWeights |
绘制权重的可视化对于自动编码器的编码器 |
预测 |
使用已训练的自动编码重建的投入 |
堆 |
从几个自动编码堆叠在一起编码器 |
视图 |
查看自动编码器 |
这个例子展示了如何堆叠自动编码训练到的数字图像分类。