cascadeforwardnet

级联前向神经网络

语法

cascadeforwardnet (hiddenSizes trainFcn)

级联前馈网络类似于前馈网络，但包括从输入和每一层到下一层的连接。

与前馈网络一样，在给定足够多的隐藏神经元的情况下，一个两层或多层级联网络可以很好地学习任何有限的输入-输出关系。

cascadeforwardnet (hiddenSizes trainFcn)以这些论点为例，

`hiddenSizes`	一个或多个隐藏层大小的行向量(默认= 10)
`trainFcn`	训练函数(默认=`“trainlm”`）

并返回一个新的级联向前神经网络。

这里创建了一个级联网络，并对一个简单的拟合问题进行训练。

[x,t] = simplefit_dataset;Net = cascadeforwardnet(10);Net = train(Net,x,t);View (net) y = net(x);性能=执行(净，y,t)

Perf = 1.9372e-05

在R2010b中引入

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