competlayer
竞争层
语法
competlayer (numClasses kohonenLR conscienceLR)
描述
竞争层学会分类向量输入给定的类,根据向量之间的相似度,每个类偏好相同数量的向量。
competlayer (numClasses kohonenLR conscienceLR)这些论点,
numClasses |
类的数量分类输入(默认= 5) |
kohonenLR |
学习速率Kohonen权重(默认= 0.01) |
conscienceLR |
学习速率为良心的偏见(默认= 0.001) |
并返回一个竞争层numClasses神经元。
例子
创建和培养竞争层
这个例子展示了如何培养竞争层分类150虹膜花6类。
输入= iris_dataset;网= competlayer (6);网=火车(净输入);
![{“字符串”:“数字神经网络训练(31 - 8月- 2022 01:42:01)包含一个类型的对象uigridlayout。”,“它”:[],“乳胶”:[]}](http://www.tianjin-qmedu.com/help/examples/nnet/win64/RefCompetLayerExample_01.png)
视图(净)
输出=净(输入);类= vec2ind(输出);
版本历史
介绍了R2010b
