lvqnet

学习矢量量化神经网络

语法

lvqnet (hiddenSize lvqLR lvqLF)

LVQ(学习矢量量化神经网络由两层组成。第一层将输入向量映射到集群中所发现的网络培训。第二层合并组第一层集群到目标数据定义的类。

第一层的总数集群是由隐藏的神经元的数目。隐层越大越集群第一层可以学习,和更复杂的输入映射到目标类。第一层的相对数量集群分配给每个目标类,确定目标类的分布在网络初始化。这发生在第一次网络自动配置火车,或手动配置了功能配置,或手动初始化函数初始化被称为。

lvqnet (hiddenSize lvqLR lvqLF)这些论点,

并返回一个LVQ神经网络。

的另一选择lvq学习函数learnlv2。

打开生活的脚本

这个例子展示了如何培养一个LVQ网络分类虹膜花。

[x, t] = iris_dataset;网= lvqnet (10);net.trainParam。时代= 50;网=火车(净,x, t);

{“字符串”:“数字神经网络训练(31 - 8月- 2022 01:33:13)包含一个类型的对象uigridlayout。”,“它”:[],“乳胶”:[]}

视图(净)

y =净(x);穿孔=执行(净,y, t)

穿孔= 0.0489

类= vec2ind (y);

介绍了R2010b