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中华民国

接收机工作特性

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语法

[tpr,fpr，阈值]= roc(目标，输出)

描述

例子

［tpr，玻璃钢，阈值] = roc(目标，输出）取目标矩阵和输出矩阵，并返回间隔内的真阳性/阳性比率、假阳性/阴性比率和阈值[0, 1]．

对于单个类问题，该函数接受一个表示类成员关系的布尔值矩阵和一个范围内的输出值矩阵[0, 1]．

的接收机工作特性用于检查分类器质量的度量。对于分类器的每一类，中华民国在间隔内应用阈值[0, 1]输出。对于每个阈值，计算两个值，真阳性比率(TPR)和假阳性比率(FPR)。对于一个特定的类我， TPR为实际类和预测类为class的输出数我，除以预测类为class的输出数我．FPR是实际类不是类的输出的数量我，但预言的阶级就是阶级我，除以预测类不是类的输出数我．

您可以使用plotroc．

例子

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这个例子展示了如何计算和绘制一个训练来识别鸢尾花的网络的ROC。

负载iris_datasetNet = patternnet(20);net = train(net,irisInputs,irisTargets);irisOutputs = sim(net,irisInputs);[tpr,fpr,thresholds] = roc(irisTargets,irisOutputs)

输入参数

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对象，指定为年代——- - - - - -问矩阵，其中每个列向量包含一个1值，与所有其他元素0．的索引1指示哪一个年代向量表示的类别。

对于单个类问题，此参数指定为1——- - - - - -问表示类成员的布尔值矩阵。

的输出年代——- - - - - -问矩阵，其中每一列包含范围内的值[0, 1]．列中最大元素的索引表示是哪个元素年代向量表示的类别。此外,1——- - - - - -问向量，其中值大于或等于0．5指示类成员，以及下面的值0．5, nonmembership。

输出参数

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大于或等于阈值的目标的实际目标值为1的比例，返回为a1——- - - - - -年代单元格阵列1——- - - - - -N向量。

对于单个类问题，此输出参数作为1——- - - - - -N向量。

大于或等于阈值的目标的实际目标值为0的比例，返回为a1——- - - - - -年代单元格阵列1——- - - - - -N向量。

对于单个类问题，此输出参数作为1——- - - - - -N向量。

阈值，返回为1——- - - - - -年代单元格阵列1——- - - - - -N向量在区间上[0, 1]．

对于单个类问题，此输出参数作为1——- - - - - -N向量。

版本历史

R2006a之前介绍

另请参阅

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