该示例示出了如何使用DC阻断器除去的信号的DC分量。

通过输入加载DC拦截器示例ex_dc_blocker在MATLAB命令提示符中。

而输入信号的频谱被显示在频谱而不阻断从DC阻断器的光谱输出被显示在频谱与阻塞。

两个正弦波源被设置为每帧使用1000个样品，因为平均减估计算法需要统计上显著数量的样本来计算一个有效的平均值。

在模型中，运行模拟。以150Hz和250Hz的和显著（0 DBW）直流分量的输入信号显示色调的频谱。

使用默认信息检索设置直流屏蔽器估计算法，在150hz和250hz的音调不受影响，而直流分量已衰减30分贝。

选择它通过双击DC阻断块和更改算法类型信息检索至平均减。重新运行模拟。从直流屏蔽器输出的光谱显示平均减估计方法的结果在低于-100 DBW的DC分量。

尝试所有三种估算方法。修改信息检索和冷杉参数使用各种估计技术说明DC阻断器的性能。

该示例示出了如何使用DC阻断器以除去DC从固定点的数据的偏移量。

通过输入加载DC拦截器示例ex_dcblock_cicmode在MATLAB命令提示符中。

在该模型：

星座图和频谱分析仪是用来显示改进从直流阻断。

运行模拟。所述第一星座图中，噪声星座图，示出了具有白噪声一个64-QAM信号。

观察DC偏移1之后已经施加的信号的星座图。该信号，通过黄色的数据点来表示，已经转移一个单元到右侧。

观察带有直流偏移的有噪声信号的频谱。注意，该信号的峰值为0赫兹。

观察嘈杂的星座后的DC偏移被去除。在信号已移回到左边，使得数据簇被与其对应的参考点对准。

观察噪声信号的频谱中的DC阻断器去除后的偏移量。在0Hz谱峰已被移除。

为了直观地看到不同条件下直流阻挡器的效率，可以尝试改变直流偏置或低通IIR或CIC滤波器的带宽归参数。