dsp.movingminimum.
移动最少
描述
这dsp.movingminimum.系统对象™独立于时间确定沿着每个通道的最小输入信号的最小值。该对象使用滑动窗口方法来确定最小的最小值。在此方法中，指定长度的窗口在每个通道上移动，采样通过样本，并且对象确定窗口中的数据的最小值。有关更多详细信息，请参阅算法。
要确定输入的最小值：
创造
dsp.movingminimum.对象并设置其属性。使用参数调用对象，就像它是一个函数。
要了解有关系统对象如何工作的更多信息，请参阅什么是系统对象？。
创建
句法
描述
迈伦逊= dsp.movingminimum.迈伦逊，使用默认属性。
迈伦逊= dsp.movingminimum（Len.）WindowLength.财产Len.。
迈伦逊= dsp.movingminimum（名称，价值）名称，价值对。未指定的属性具有默认值。
movmin = dsp.movingminimum（'specifywindowlength'，1，'windowlength'，10）;
特性
对象功能
要使用对象函数，请将System对象指定为第一个输入参数。例如，要发布命名的系统对象的系统资源obj.，使用此语法：
释放（obj）
例子
移动最小的正弦波信号
计算具有变化幅度的三个正弦波的最小总和。使用长度30的滑动窗口。
初始化
设置一个输入信号，该输入信号是具有2 Hz，5 Hz和10 Hz的频率的三个正弦波的总和。采样频率为100 Hz。创建一个dsp.movingminimum.窗口长度为30的对象。创建用于查看输出的时间范围。
sin = dsp.sinewave（'采样率'，100，......'频率'，[2 5 10]，......'samplesperframe'，100）;movmin = dsp.movingminimum（30）;范围= timescope（'采样率'，100，......'timespansource'那'财产'那'时间跨度'10，......'timespanoverrunaction'那'滚动'那......'showgrid'，真的，'ylimits'，[ - 4.5 4.5]）;
计算最小移动
输入信号的每个正弦波分量具有不同随迭代而变化的幅度。使用迈伦逊对象以确定当前样本的最小值和输入信号的过去29个样本。
为了索引= 1：100 sin.amplitude = rand（1,3）;X = SUM（SIN（），2）;xmin = movmin（x）;范围（[x，xmin]）结尾scope.axesscaling ='onceatstop';
算法
滑动窗口方法
在滑动窗口方法中，每个输入样本的输出是当前样本的最小值和Len.- 1以前的样本。Len.是样品中窗口的长度。当算法计算第一个时Len.- 1输出，窗口的长度是可用数据的长度。
当您未指定窗口长度时，算法选择无限窗口长度。在此模式下，输出是当前样本的最小值和通道中的所有先前样本。
考虑使用滑动窗口方法计算计算最小流输入数据的示例。该算法使用窗口长度为4.具有输入的每个输入样本，长度4的窗口沿数据移动。
参考
[1] Bodenham，Dean。“自适应滤波和变更检测流数据。”博士论文。帝国学院，伦敦，2012。
扩展能力
也可以看看
对象
DSP.MedianFilter.|dsp.movingverage.|dsp.movingmaximum.|dsp.movingrms.|dsp.movingstandddeviation.|dsp.movingvariance.
块
话题
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