使用计量计量模型应用程序转换时间序列
这计量计量仪器应用程序可以让你转换时间序列数据基于确定性或随机趋势，你看到的情节或假设测试结论。应用程序中可用的转换是日志、季节和非季节差异以及线性趋势。这些示例展示了如何将每个转换应用于时间序列数据。
对数据应用日志转换
此示例显示了如何通过应用日志转换来稳定时间序列，其可变性随着系列的水平而增长。数据集Data_Airline.mat包含航空公司旅客的每月计数。
在命令行，加载Data_Airline.mat数据集。
加载data_airline.
在命令行中，打开计量计量仪器应用程序。
econometricModeler
或者，从Apps Gallery打开应用程序（参见计量计量仪器）。
进口可以数据为应用程序:
在这方面计量计量仪器选项卡,进口部分，点击
．在进口数据对话框，在进口？列的复选框，选择
可以数据多变的。点击进口．
的变量PSSG出现在时间序列窗格，它的时间序列图在时间序列图(PSSG)图窗口。
适合Sarima（0,1,1）×（0,1,1）12.对关卡中的数据建模:
在这方面计量计量仪器选项卡,模型部分中，单击箭头以显示模型库。
在模型陈列室，在ARMA / ARIMA模型部分，点击Sarima.．
在Sarima模型参数对话框，在延迟订单标签:
零食部分
放度集成到
1．放移动平均线顺序到
1．清除包括常数术语复选框。
季节性的部分
放期到
12.表示每月数据。放移动平均线顺序到
1．选择包括季节性差异复选框。
点击估计．
模型变量SARIMA_PSSG出现在模型窗格，它的值出现在预览窗格，其估计摘要将出现在模型总结(SARIMA_PSSG)文档。
残差的分布随数据水平的增加而增加，这是异方差的表现。
将日志转换应用于PSSG：
在时间序列窗格，选择
PSSG．在这方面计量计量仪器选项卡,转换部分，点击日志．
转换后的变量pssglog.出现在时间序列窗格，其时间序列图将显示在时间序列情节（PSSGLOG）图窗口。
指数增长出现在系列中。
和pssglog.选择的时间序列面板，适合SARIMA(0,1,1)×(0,1,1)12.使用您用于的相同对话框设置到Logged系列PSSG．估算摘要出现在模型摘要（Sarima_pssglog）文档。
残差的传播似乎没有系统地改变数据。
使用非季节性差分稳定时间序列
这个例子展示了如何通过应用多个非季节性差异操作来稳定时间序列。存储在的数据集data_useconmodel.mat.，包括美国按季度计算的国内生产总值(GDP)等一系列数据。
在命令行，加载data_useconmodel.mat.数据集。
加载DATA_USECONMODEL.
在命令行中，打开计量计量仪器应用程序。
econometricModeler
或者，从Apps Gallery打开应用程序（参见计量计量仪器）。
进口可以数据为应用程序:
在这方面计量计量仪器选项卡,进口部分，点击
．在进口数据对话框，在进口？列的复选框，选择
可以数据多变的。点击进口．
的变量,包括GDP.，出现在时间序列窗格中，所有序列的时间序列图将出现在时间序列图(COE)图窗口。
在时间序列窗格，双击GDP.．时间序列图GDP.出现在时间序列图（GDP）图窗口。
该系列似乎没有绑定而生长。
应用第一个差异GDP.．在这方面计量计量仪器选项卡,转换部分，点击区别．
在时间序列窗格，表示差异GDP的变量（GDPDiff）出现。差异的GDP的时间序列情节出现在时间序列图（GDPDIFF）图窗口。
1970年之后，GDP序列的差异似乎没有限制地增长。
通过对不同的GDP进行差分，将第二个差分应用于GDP。和GDPDiff选择的时间序列窗格中,在计量计量仪器选项卡,转换部分，点击区别．
在时间序列窗格，表示转换后的差异GDP的变量(GDPDiffDiff）出现。差异的GDP的时间序列情节出现在时间序列图（GDPDIFFDIFF）图窗口。
转换的差异GDP系列似乎是静止的，尽管异源型。
将价格转换为退货
此示例显示如何转换多个系列价格返回。存储在的数据集data_useconmodel.mat.，包括美国GDP和个人消费支出的季度计算等一系列数据。
在命令行，加载data_useconmodel.mat.数据集。
加载DATA_USECONMODEL.
在命令行中，打开计量计量仪器应用程序。
econometricModeler
或者，从Apps Gallery打开应用程序（参见计量计量仪器）。
进口可以数据为应用程序:
在这方面计量计量仪器选项卡,进口部分，点击
．在进口数据对话框，在进口？列的复选框，选择
可以数据多变的。点击进口．
GDP.和PCEC，在其他系列中，出现在时间序列窗格，以及包含所有系列的时间序列曲线显示在图形窗口中。
在时间序列窗格，点击GDP.，然后按Ctrl.然后点击PCEC．两个系列都被选中。
单击绘图选项卡,然后单击时间序列．时间序列图GDP.和PCEC出现在时间序列图（GDP）图窗口。
这两次系列，因为价格似乎没有绑定。
转换GDP和个人消费支出价格以返回：
单击计量计量仪器标签。确保这件事
GDP.和PCEC被选中在时间序列窗格。在转换部分，点击日志．
这时间序列窗格显示表示记录的GDP系列的变量（
gdplog.)及已登记的个人消费开支系列(PCECLog）。和
gdplog.和PCECLog选择的时间序列窗格中,在转换部分，点击区别．
这时间序列窗格显示表示GDP回报的变量(gdplogdiff)及个人消费开支申报表(PCECLOGDIFF）。在GDP和个人消费支出回报中的一个时间序列情节出现在时间序列图（GDPLOGDIFF）图窗口。
在时间序列窗格，重命名gdplogdiff和PCECLOGDIFF变量。点击gdplogdiff两次选择其名称并输入GDPReturns．点击PCECLOGDIFF两次选择其名称并输入PCECReturns．
该应用程序更新与两个返回相关联的所有文档的名称。
GDP和个人消费支出回报的序列似乎是平稳的，但每个序列内的观察结果似乎是序列相关的。
使用季节性差异从时间序列中删除季节性趋势
此示例显示如何通过应用季节性差异来稳定表现出季节集成的时间序列。数据集Data_Airline.mat包含航空公司旅客的每月计数。
在命令行，加载Data_Airline.mat数据集。
加载data_airline.
在命令行中，打开计量计量仪器应用程序。
econometricModeler
或者，从Apps Gallery打开应用程序（参见计量计量仪器）。
进口可以数据为应用程序:
在这方面计量计量仪器选项卡,进口部分，点击
．在进口数据对话框，在进口？列的复选框，选择
可以数据多变的。点击进口．
的变量PSSG出现在时间序列窗格，其时间序列图将显示在时间序列图(PSSG)图窗口。
通过应用第12次季节差异来解决季节趋势。在这方面计量计量仪器选项卡,转换节中,设置季节性的到12.．然后，点击季节性的．
转换后的变量PSSGSeasonalDiff出现在时间序列窗格，其时间序列图将显示在时间序列情节（pssgseasonaldiff）图窗口。
变换后的序列呈现非季节性趋势。
通过应用第一个差异来解决非季度趋势。和PSSGSeasonalDiff选择的时间序列窗格中,在计量计量仪器选项卡,转换部分，点击区别．
转换后的变量PSSGSeasonalDiffDiff出现在时间序列窗格，其时间序列图将显示在时间序列情节（pssgseasonaldiffdiff）图窗口。
转换系列呈静止，但观察结果串联相关。
在时间序列窗格，重命名PSSGSeasonalDiffDiff变量，单击两次选择它的名称并输入pssgstable.．
该应用程序更新与转换系列关联的所有文档的名称。
从时间序列中删除确定性趋势
这个例子展示了如何从非平稳时间序列中去除最小二乘推导的确定性趋势。数据集Data_Airline.mat包含航空公司旅客的每月计数。
在命令行，加载Data_Airline.mat数据集。
加载data_airline.
在命令行中，打开计量计量仪器应用程序。
econometricModeler
或者，从Apps Gallery打开应用程序（参见计量计量仪器）。
进口可以数据为应用程序:
在这方面计量计量仪器选项卡,进口部分，点击
．在进口数据对话框，在进口？列的复选框，选择
可以数据多变的。点击进口．
的变量PSSG出现在时间序列窗格，其时间序列图将显示在时间序列图(PSSG)图窗口。
将日志转换应用于该系列。在这方面计量计量仪器选项卡,转换部分，点击日志．
转换后的变量pssglog.出现在时间序列窗格，其时间序列图将显示在时间序列情节（PSSGLOG）图窗口。
使用最小二乘来确定确定性趋势。然后，通过去除确定的确定性趋势来拒绝该系列。在这方面计量计量仪器选项卡,转换部分，点击去趋势．
转换后的变量pssglogdetrend.出现在时间序列窗格，其时间序列图将显示在时间序列（pssglogdetrend）图窗口。
pssglogdetrend.虽然有明显的循环趋势，但似乎没有确定的趋势。
也可以看看
相关的话题
你也可以从以下列表中选择一个网站:
