主要内容

带有时间表的常见运营

清洁数据,重新采样和汇总数据,结合时间表并同步日期

职能

展开全部

不见了 查找缺失值
rmmissing 删除缺失的条目
充满活力 填写缺失值
sor 排序矩阵或表的行
退休 在时间表中重新采样或汇总数据,并解决重复或不规则时间
退休 在时间表中重新采样或汇总数据,并解决重复或不规则时间
convert2daily 将时间表数据汇总到每日周期性
转换2周 将时间表数据汇总到每周周期性
转换2个月 总时间表数据到每月周期性
转换2季度 汇总时间表数据到季度周期性
convert2semiannual 总时间表数据到半年度周期性
convertanual 汇总时间表数据到年度周期性
同步 将时间表同步到通用时间矢量,并从输入时间表重新采样或聚集数据
Horzcat 水平的串联阵列
Vertcat 垂直串联阵列
概括 打印表,时间表或分类阵列的摘要
时间范围 时间表订阅时间表的时间范围
VARTYPE 订阅到表或按变量类型的时间表
withtol 时间表订阅时间表的时间公差
RowFun 将功能应用于表或时间表行
拆分 将数据分组分组并应用功能
Findgroups 查找小组并返回组号

示例以及如何

在时间表中选择时间

通过使用时间表从时间表中选择行时间范围或者withtol函数,或通过匹配行时间的日期或时间组件。通过使用退休功能。

在时间表中重新采样和汇总数据

在时间表中重新采样或汇总数据到新的行时向量。

结合时间表并同步他们的数据

通过串联或将其数据同步到普通时间向量来组合时间表。

清洁时间表,缺少,重复或不均匀时间

清洁缺少,重复或不规则时间的时间表,并生成常规的时间表。

在金融中使用时间表

此示例显示了如何使用时间表来可视化和计算来自模拟每日库存数据的每周统计信息。

概念

将财务时间序列对象转换为时间表

将财务时间序列对象转换为时间表