mvnrobj

无缺失数据的多元正态回归的对数似然函数

语法

目标= mvnrobj(数据、设计参数、协方差CovarFormat)

`数据`	`NUMSAMPLES`——- - - - - -`NUMSERIES`矩阵`NUMSAMPLES`样品的`NUMSERIES`维随机向量。如果一个数据样本有缺失的值，表示为`南`S时，忽略样本。(使用`ecmmvnrmle`来处理丢失的数据。)
`设计`	处理两种模型结构的矩阵或单元阵列: 如果`NUMSERIES = 1`，`设计`是一个`NUMSAMPLES`——- - - - - -`NUMPARAMS`已知值的矩阵。这种结构是对单个序列进行回归的标准形式。如果`NUMSERIES`≥`1`，`设计`是单元格数组。单元格数组包含一个或`NUMSAMPLES`细胞。每个单元格包含一个`NUMSERIES`——- - - - - -`NUMPARAMS`已知值的矩阵。如果`设计`有一个单细胞，它假定有相同的`设计`每个样品的矩阵。如果`设计`有多个单元格，每个单元格包含一个`设计`每个样品的矩阵。
`参数`	`NUMPARAMS`——- - - - - -`1`列向量估计的参数的回归模型。
`协方差`	`NUMSERIES`——- - - - - -`NUMSERIES`回归残差协方差估计矩阵。
`CovarFormat`	(可选)指定协方差矩阵格式的字符向量。的选择是: `“全部”`——默认的方法。协方差矩阵是一个完整矩阵。 `“对角线”`-协方差矩阵是一个对角矩阵。