固定数据发生器

创建值设置并生成数据

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描述

使用fixed.dataSpecification.和固定数据发生器生成模拟输入的对象以测试设计的完整操作范围。

创建

句法

Data = fixed.datagenerator（名称，值）

描述

例子

数据= fixed.datagenerator（名称，价值）创造一个Datagenerator.具有附加属性的对象指定为名称，价值配对参数。

特性

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`DataSpecification.`-生成数据的属性
`fixed.dataSpecification.`目的|细胞阵列`fixed.dataSpecification.`对象

要生成的数据的属性，指定为fixed.dataSpecification.对象

指定单元格数组DataSpecification.物体产生单个Datagenerator.对象，以与单元数组中的元素具有相同的输入数量和顺序输入到系统。

`numdatapointslimit.`-生成数据中的最大数据点数
100000（默认）|整数值标量

生成数据中的最大数据点数，指定为整数值标量。有关更多信息，请参阅getnumdatapointsinfo.。

数据类型：单身的|双倍的|INT8.|int16|int32|INT64.|uint8.|uint16|UINT32.|UINT64

对象功能

`getunquevalues.`	获得独特的价值`固定数据发生器`目的
`getnumdatapointsinfo.`	获取生成数据中数据点数的信息
`OutputAllData.`	获取数据`固定数据发生器`目的

例子

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创建一个`固定数据发生器`目的

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创建一个Datagenerator.通过指定一个对象DataSpecification.构造函数中的对象。

创造DataSpecification.与间隔的对象 $- 2 π$ 到 $2 π$ 数据类型为单身的。

dataspec=fixed.DataSpecification('单身的'那'间隔'，{-2*pi，2*pi}）

DataSpec = fixed.dataSpecization使用属性：DataTypErt：'Single'间隔：[-6.2832,6.2832] ExcudedEnormals：False ExcludenegationZero：False MandatoryValues：<空>复杂性：'实际'尺寸：1

使用DataSpecification.对象来创建Datagenerator.对象。将生成数据中的数据点数量限制为5000个点。可以在Datagenerator.对象

datagen = fixed.datagenerator（“数据规格”，DataSpec，“NumDataPointsLimit”, 5000)

datagen = fixed.datagenerator具有属性：DataSpecations：{[1x1 fixed.dataSpecification]} numdatapointslimit：5000

使用OutputAllData.函数查看生成的数据。

myData=outputAllData（datagen）

我的数据=1x262单行向量-62832 -6.2832 -4.0000 -4.0000 -2.0000 -2.0000 -1.0000 -1.0000 -1.0000 -1.0000 -1.0000 -0.5000 -0.2500 -0.2500 -0.2500 -0.2500 -0.2500 -0.1250 -0.1250 -0.1250 -0.0625 -0.0625 -0.0625 -0.0313 -0625 -0.0313 -0625 -0.0313 -0625 -0.0313 -0625 -0.0313 -0625 -0.0313 -0625 -0.0313 -0.0312-0.0156-0.0078-0.0078-0.0078-0.0020.0039 -0.0020-0.0000 -0.0000 -0.0000 -0.0000 -0.0000 -0.0000 -0.0000 -0.0000 -0.0000 -0.0000 -0.0000 -0.0000 -0.0000 -0.0000 -0.0000 -0.0000 -0.0000

算法

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一维，二维和复杂数据的数据生成

当你使用的时候Datagenerator.对象生成数据的数据DataSpecification.反对方面属性设置为1，输出数据始终包含指定间隔的最小值和最大值，以及由此指定的任何值mandationvalues.财产。

当您为DataSpecification.反对方面属性设置为大于1的值，通过拍摄一维输出的笛卡尔乘积来生成输出。

例如，考虑以下两个DataSpecification.对象。除了一个是一维的之外，两个对象是相同的，而另一个对象是二维的。

dataspec_1d = fixed.dataSpecification（'单身的'那......'间隔', {-1,1},'方面'，1）;dataspec_2d = fixed.dataSpecification（'单身的'那......'间隔', {-1,1},'方面'，2）;

创建二Datagenerator.基于这些规范的对象。将生成数据中的最大数据点数设置为inf。

datagen_1d = fixed.datagenerator（“数据规格”那......数据规格1d，“NumDataPointsLimit”，inf）；datagen_2d=固定的数据生成器(“数据规格”那......DataSpec_2d，“NumDataPointsLimit”，inf）；

获取每个配置生成的数据的大小。

大小\u 1d\u数据=大小（outputAllData（datagen\u 1d））大小\u 2d\u数据=大小（outputAllData（datagen\u 2d））

尺寸1d\u数据=1 244

size_2d_data = 2 59536

二维数据的长度正好是一维数据的平方长度。

这Datagenerator.以类似的方式生成复杂数据，与二维数据类似。创建一个DataSpecification.反对方面设置1和复杂设置复杂的。创建一个Datagenerator.使用本规范的对象。

dataspec_complex = fixed.dataSpecification（'单身的'那......'间隔', {-1,1},'方面'，1，'复杂'那'复杂的'）;

datagen_complex = fixed.datagenerator（“数据规格”那......dataspec_综合体，“NumDataPointsLimit”，inf）；

从该配置获取生成数据的大小。

size_complex_data=大小（outputAllData（datagen_complex））

size_complex_data = 1 59536

一维复杂数据的输出数据长度与二维真实数据的长度相同。

也可以看看

对象

fixed.dataSpecification.|fixed.interval.

在R2019B中介绍

固定点设计器文档

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